.
.
แม้ NotebookLM จะเป็นเครื่องมือ AI ที่หลายคนเพิ่งเริ่มรู้จักจากฟีเจอร์ Audio Overviews ที่ช่วยสรุปข้อมูลออกมาเป็นเสียงได้ แต่เบื้องหลังความนิยมนี้ คือผู้ใช้กลุ่มแรกๆ ที่ทดลองใช้งานตั้งแต่ยังอยู่ในช่วง Google Labs ค้นพบว่ามันไม่ได้ถูกออกแบบมาเพื่อหาข้อมูลเหมือน AI ทั่วไป แต่ถูกสร้างมาเพื่อช่วยทำงานกับข้อมูลที่มีอยู่แล้ว ให้เข้าใจง่าย คิดวิเคราะห์ได้ และนำไปใช้ต่อยอดได้อย่างมีระบบ และเมื่อจับคู่กับเครื่องมืออื่นที่เหมาะสม ประสิทธิภาพของ NotebookLM ก็ถูกดึงออกมาได้อย่างเต็มที่
.
นี่คือ 3 เครื่องมือที่คนทำงานนิยมใช้ควบคู่กับ NotebookLM เพื่อเปลี่ยนวิธีทำงานเดิมๆ ให้ทั้งเร็วขึ้น ลึกขึ้น และแม่นยำขึ้นในระยะยาว
.
.
🔎 1. Perplexity หาแหล่งข้อมูลใหม่ได้ในพริบตา
.
แม้ NotebookLM จะโดดเด่นในการจัดการกับข้อมูลที่มีอยู่แล้ว เช่น ไฟล์โน้ต งานเขียน หรือเอกสารส่วนตัว แต่ในการทำงานจริง มักมีจังหวะที่ต้องการเติมข้อมูลใหม่ล่าสุด เข้ามาเสริมภาพรวม ตรงนี้เองที่ Perplexity เข้ามาช่วยเสริมได้อย่างแม่นยำ
.
Perplexity คือ AI ที่เน้นการค้นหาข้อมูลแบบเรียลไทม์จากแหล่งที่น่าเชื่อถือ พร้อมจัดลิงก์แหล่งอ้างอิงไว้ให้ในแท็บ Sources อย่างเป็นระบบ เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการอัปเดตมุมมองใหม่ๆ ในหัวข้อที่เราทำงานอยู่
.
เมื่อต้องการนำข้อมูลจาก Perplexity มาใช้ต่อใน NotebookLM ก็สามารถใช้ Extension บน Chrome เพื่อจัดการโยนแหล่งอ้างอิงเข้ามาใน Notebook ได้ทันที แล้วจึงใช้ NotebookLM ช่วยสรุปและแปลงข้อมูลให้เข้าใจง่ายในรูปแบบต่างๆ เช่น สรุปประเด็นสำคัญ สร้าง Study Guide สร้าง Mind Map หรือแปลงเป็นเสียงให้ฟังระหว่างเดินทาง
.
ตัวอย่างวิธีการใช้งาน พิมพ์คำค้นใน Perplexity เช่น “บทความล่าสุดเกี่ยวกับแนวโน้ม ESG ปี 2026”
.
- ดูผลลัพธ์ในแท็บ Sources ซึ่งจะแสดงลิงก์แหล่งข้อมูลที่ใช้อ้างอิง
- ติดตั้ง Chrome Extension ‘Save to NotebookLM’ หรือกดคัดลอกแล้วนำข้อมูลเหล่านี้เข้าไปยัง NotebookLM
- เข้า NotebookLM แล้วใช้ฟีเจอร์ Summarize this source → เพื่อดูภาพรวม, Audio Overview → ให้ AI อ่านออกเสียงให้ฟังระหว่างเดินทาง, Ask a question about this source → ถามเจาะลึกข้อมูลได้ทันที
.
ผลลัพธ์คือการได้ทั้งมุมมองใหม่ และการจัดการข้อมูลที่เป็นระบบ โดยไม่ต้องวนลูปกับการเปิดแท็บเยอะๆ หรือเสียเวลากับการ Copy–Paste ทีละบรรทัด
.
.
🔬 2. Gemini (Deep Research) ขุดลึกทุกหัวข้อ
.
สำหรับหัวข้อที่ต้องการความเข้าใจอย่างลึกซึ้งมากกว่าการแค่หาข้อมูล เช่น การทำความเข้าใจเทคโนโลยีใหม่ หรือลงลึกในบริบทเฉพาะทาง Gemini ของ Google คืออีกหนึ่งเครื่องมือที่ควรถูกจับคู่กับ NotebookLM
.
Gemini มีฟีเจอร์ที่เรียกว่า Deep Research ซึ่งไม่ได้ให้คำตอบในทันทีแบบ Chatbot ทั่วไป แต่จะเริ่มต้นด้วยการวางแผนการค้นคว้า คัดเลือกแหล่งข้อมูลหลากหลายประเภท ตั้งแต่เว็บไซต์ข่าว บทวิเคราะห์ ไปจนถึงคอมเมนต์ในฟอรั่มอย่าง Reddit หรือวิดีโอบน YouTube
.
จากนั้น Gemini จะประมวลผลออกมาเป็นรายงานเชิงลึกที่อัดแน่นด้วยรายละเอียดครบทุกมิติ และสามารถ Export เป็นไฟล์ Google Docs เพื่อส่งต่อเข้า NotebookLM ได้โดยตรง
.
ตัวอย่างวิธีการใช้งาน
- เข้า Gemini → พิมพ์หัวข้อที่อยากค้น เช่น วิเคราะห์การเติบโตของตลาด Generative AI ในเอเชีย
- คลิก Let Gemini Research This → ระบบจะเข้าสู่โหมด Deep Research
- รอประมาณ 5–10 นาที → จะได้รายงานที่มีการวิเคราะห์จากเว็บ บทความ วิดีโอ
- กด Export เป็น Google Docs
- นำเอกสารเข้าไปยัง NotebookLM → ให้ช่วยสรุป ทำ Mind Map หรือแปลงเป็นเสียง
.
เมื่อนำมาใช้งานใน NotebookLM ผู้ใช้สามารถขอให้ระบบสรุปรายงานเป็นไฟล์เสียง สร้าง Briefing Doc หรือแตกประเด็นออกเป็นโครงสร้างเพื่อศึกษาต่อได้สะดวกขึ้น โดยเฉพาะเมื่อทำงานกับหัวข้อที่ต้องนำไปพรีเซนต์หรือสอนต่อผู้อื่น
.
.
🧠 3. Quizlet เปลี่ยนข้อมูลให้กลายเป็นความจำ
.
แม้ NotebookLM จะช่วยจัดการข้อมูลและวิเคราะห์ได้อย่างมีโครงสร้าง แต่ในแง่ของการจดจำข้อมูลระยะยาว โดยเฉพาะสำหรับคนที่ทำงานสายความรู้ เช่น นักวิจัย นักเรียน หรือผู้เชี่ยวชาญที่ต้องจดจำคำศัพท์หรือแนวคิดเฉพาะทาง Flashcard ยังคงเป็นเครื่องมือที่ช่วยได้ดีที่สุด
.
Quizlet คือแพลตฟอร์ม Flashcard ที่หลายคนคุ้นเคย แต่เมื่อจับคู่กับ NotebookLM จะช่วยประหยัดเวลาสร้างเนื้อหาได้อย่างมาก
.
ผู้ใช้สามารถสั่งให้ NotebookLM สร้างชุดคำถาม–คำตอบในสไตล์ Flashcard โดยอิงจากเอกสารต้นฉบับที่ใส่เข้าไปในโน้ตบุ๊ก เช่น “ช่วยสร้างคำถามแบบ Flashcard 50 ข้อ พร้อมคำตอบจากเนื้อหาใน Notebook นี้ โดยเน้นคำศัพท์เกี่ยวกับ OOP เช่น Class, Object, Inheritance, Polymorphism, Encapsulation, Abstraction”
.
ตัวอย่างวิธีการใช้งาน
- เตรียม Notebook ที่มีเนื้อหาที่อยากจำ เช่น ทฤษฎี คำศัพท์ หลักการ
- ใช้ Prompt กับ NotebookLM “ช่วยสร้าง Flashcard 30 ข้อแบบถาม-ตอบ โดยใช้ภาษาง่ายๆ จากเนื้อหานี้ ครอบคลุมเรื่อง …”
- NotebookLM จะให้คำถาม-คำตอบแบบ Flashcard พร้อมใช้
- คัดลอกไปที่ Quizlet
- ใช้โหมดเรียน ทบทวน หรือสอบตัวเองบน Quizlet ได้ทันที
.
หลังจากได้คำถาม–คำตอบที่ต้องการแล้ว เพียงคัดลอกไปใส่ใน Quizlet ก็จะได้เครื่องมือสำหรับทบทวนที่สอดคล้องกับเนื้อหาจริงทันที โดยไม่ต้องกลัวว่าจะจำอะไรผิดจากเนื้อหาที่ไม่มีอยู่จริง เพราะข้อมูลทั้งหมดอิงจากเอกสารที่เรากำหนดไว้เท่านั้น
.
.
✅ Productivity ไม่ใช่เรื่องของความเร็วอย่างเดียว แต่มันคือ “การคิดให้ลึก ทำให้ครบ และจำให้ได้” การจับคู่เครื่องมือที่ถูกออกแบบมาคนละด้านเข้าด้วยกัน อาจเป็นกลยุทธ์ง่ายๆ ที่ทำให้ Workflow ที่เคยสะเปะสะปะ กลายเป็นระบบที่ทำงานไหลลื่นเหมือนมีผู้ช่วย AI ส่วนตัว
.
⭐ Perplexity ช่วยหาข้อมูลใหม่ให้
⭐ Gemini Deep Research ขุดลึกในหัวข้อสำคัญ
⭐ Quizlet เปลี่ยนข้อมูลให้กลายเป็นความจำในระยะยาว
⭐ NotebookLM จัดการ วิเคราะห์ และอธิบายข้อมูล
.
#FutureTrends #FutureTrendsetter #AIOfTheDay
ไม่มีความคิดเห็น:
แสดงความคิดเห็น