ความสามารถ “Claude Cowork” AI ที่เหมือนมี “ลูกน้องช่วยทำงาน”

สรุปความสามารถ “Claude Cowork” AI ที่เหมือนมี “ลูกน้องช่วยทำงาน” กำลังถูกพูดถึงมากตอนนี้ - MarketThink

- ช่วงนี้ AI ที่กำลังเป็นกระแสมาก ๆ บนโซเชียลมีเดียชื่อว่า “Claude Cowork” ที่หลายคนน่าจะคุ้นเคยกันดีกับ Claude เครื่องมือ AI ที่ช่วยเราค้นหาข้อมูล ถาม-ตอบคำถาม แบบ ChatGPT หรือ Gemini

แต่ที่ Claude Cowork กำลังเป็นกระแสมาก ๆ เพราะความเก่งขึ้นอีกระดับ ด้วยการเป็น AI Agent หรือ AI ที่ช่วยเราลงมือทำงานให้เสร็จลุล่วงด้วยตัวของมันเอง

จนหลายคนบอกว่า มี Claude Cowork ก็เหมือนมีลูกน้องเข้ามาช่วยทำงานเพิ่มอีก 1 คนเลยทีเดียว

แล้ว Claude Cowork ทำอะไรได้บ้าง ? MarketThink สรุปมาให้ในโพสต์นี้

- หลายคนน่าจะเคยได้ยินคำว่า AI Agent กันมากขึ้น โดยตัวที่ดัง ๆ ที่ผ่านมา เช่น OpenClaw

ซึ่งตัว Claude Cowork ก็จะมีความสามารถคล้าย ๆ กันคือ สามารถเข้าถึงไฟล์ ข้อมูลต่าง ๆ ในคอมพิวเตอร์ของเรา

จากนั้นก็จัดการ หรือทำงานตามที่เรา Prompt คำสั่งให้ทำได้ ซึ่งความสามารถหลัก ๆ ของ Claude Cowork ได้แก่

1. ช่วยจัดการไฟล์ต่าง ๆ ให้เรา

ยกตัวอย่างให้เห็นภาพ

ถ้าเราสั่งให้ AI แบบเก่าอย่าง Claude, ChatGPT หรือ Gemini ช่วยจัดการไฟล์ AI ก็จะแนะนำเราว่า เราต้องปรับอะไร เปลี่ยนอย่างไร แต่ที่สำคัญคือ เราต้องลงมือทำเอง

ในขณะที่ ถ้าเป็น Claude Cowork

หลังจากที่เรา Prompt ให้ช่วยจัดการไฟล์ AI ก็จะขอให้เราช่วยเปิดการเข้าถึงโฟลเดอร์ของไฟล์เหล่านั้น เพื่อเข้าไปทำการอ่าน จากนั้นก็จะจัดการไฟล์ แยกโฟลเดอร์ เปลี่ยนชื่อให้เราทั้งหมด

ซึ่งความสามารถนี้เรียกว่าเหมาะมาก ๆ กับคนที่ทำงานที่อยู่กับข้อมูลเยอะ ๆ เรียกได้ว่า มีคนช่วยคลีนข้อมูลให้นั่นเอง

2. เปลี่ยนภาพ สรุปข้อมูล ออกมาเป็นไฟล์ตารางสเปรดชีต

Claude Cowork สามารถอ่านไฟล์ ภาพถ่าย ภาพแคปหน้าจอ ใบเสร็จรับเงินต่าง ๆ จากนั้นก็จะทำการจัดระเบียบข้อมูลออกมาให้อยู่ในรูปแบบตารางสเปรดชีต เพื่อที่ว่าเราจะสามารถนำไปใช้หรือนำไปวิเคราะห์ต่อได้ง่าย ๆ

ซึ่งความสามารถนี้ เหมาะกับหลาย ๆ สายงานที่ต้องวิเคราะห์ข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบตาราง เช่น บัญชีรายรับ-รายจ่าย

3. จัดทำรีพอร์ต รายงาน ไว้พรีเซนต์งานได้

ที่น่าสนใจคือ Claude Cowork สามารถสร้าง Dashboard, Report หรือ Presentation ออกมาตาม Template ของแบรนด์หรือบริษัทได้

ตัวอย่างที่เหมาะกับนักการตลาด เช่น ให้ Claude Cowork เข้าถึงไฟล์ CSV ที่ Export มาจากแพลตฟอร์มโฆษณา หรือ CRM แล้วสั่งให้คลีนข้อมูล สร้างกราฟ และสรุปออกมาเป็นสไลด์พรีเซนต์ได้

4. วิเคราะห์ข้อมูลให้เราได้ 

โดยถ้าเราเปิดการเข้าถึงให้ Claude Cowork เข้าถึงไฟล์ต่าง ๆ

Claude Cowork ก็จะมาช่วยวิเคราะห์ไฟล์ข้อมูลต่าง ๆ ที่เราอาจจะทำการร่างเป็นดราฟต์หนึ่งไว้ ให้เสร็จออกมาเป็นข้อมูลที่สมบูรณ์

ตัวอย่างที่เหมาะกับนักการตลาด เช่น โยนโฟลเดอร์ไฟล์สัมภาษณ์ รายงานการตลาด หรือข้อมูลคู่แข่งให้ Claude Cowork ช่วยสกัดเอา Framework สำคัญ ๆ ออกมาทำเป็น Dashboard และสร้าง Strategy Playbook ให้แบรนด์ของเราได้

- นอกจาก Claude Cowork จะเข้าถึงคอมพิวเตอร์ของเราแล้ว ยังมีเครื่องมือชื่อว่า “Connectors” ให้เราเชื่อมต่อ Claude Cowork เข้ากับแพลตฟอร์มต่าง ๆ ที่รองรับ ก็จะช่วยเราทำงานได้หลากหลายขึ้น

ตัวอย่าง Connectors เช่น

Canva ช่วยสร้างสไลด์ สร้าง Template ต่าง ๆ ให้

Slack ช่วยอัปเดต Workflow การทำงาน

Gamma ช่วยสร้างสไลด์ให้ใน Prompt เดียว

- ซึ่งหลักการทำงานของ Claude Cowork หลังจากที่เราดาวน์โหลดและติดตั้งลงเครื่องเรียบร้อยแล้ว เราก็จะสามารถ Prompt คำสั่งที่ต้องการให้ AI ช่วยงานได้

หลังจากได้รับคำสั่ง Claude Cowork ก็จะโชว์ให้เราดูในแต่ละขั้นว่า Process การทำในแต่ละขั้นตอนมีอะไรบ้าง

ที่สำคัญคือ Claude Cowork จะให้เราอนุญาตการเข้าถึงโฟลเดอร์ ไฟล์ หรือ Connectors ที่เกี่ยวข้องกับ Process การทำงานนั้น ๆ ก่อนเริ่มลงมือทำจริง

จุดนี้เองที่แตกต่างจาก AI Agent ตัวอื่น ๆ อย่าง OpenClaw ที่สามารถเข้าถึงทุกไฟล์บนเครื่องคอมพิวเตอร์ของเราได้ทั้งหมด

- สุดท้ายนี้ ถ้าถามว่าแล้ว Claude Cowork ใช้งานฟรีไหม ?

ต้องบอกว่า ตอนนี้ผู้ที่จะใช้ Claude Cowork ต้องสมัครแพ็กเกจรายเดือน 

- แพ็กเกจ Pro มีราคาอยู่ที่ราว 530 บาทต่อเดือน

- แพ็กเกจ Max 5x มีราคาอยู่ที่ราว 3,100 บาทต่อเดือน

- แพ็กเกจ Max 20x มีราคาอยู่ที่ราว 6,200 บาทต่อเดือน

ซึ่งแต่ละแพ็กเกจก็จะสามารถใช้ Claude Cowork ได้แตกต่างกัน เช่น แพ็กเกจ Max 20x จะสามารถใช้ Claude Cowork มาช่วยทำงานได้ตลอดทั้งวันแบบเต็มประสิทธิภาพ

#AI

#ClaudeCowork

ทำไมเราทำอะไรได้แค่?ระดับกลางๆไม่สุดสักทาง

ทำไมเราทำอะไรได้แค่?

ระดับกลางๆไม่สุดสักทาง

~~~~~~~~

1. กลัวพลาดจนไม่กล้าลองสุดตัว

เลยเลือกทำแบบปลอดภัย

พอไม่สุด ผลก็กลางๆตามนั้น

2. สนใจหลายอย่างพร้อมกันเกินไป

อยากลองไปหมด

แต่เวลาเท่าเดิม

3. ขาดความต่อเนื่องเล็กๆน้อยๆ

ไม่ได้เลิกนะ

แต่ก็ไม่ได้ทำสม่ำเสมอ

4. เปรียบเทียบตัวเองบ่อยเกินไป

เห็นคนอื่นเก่งกว่า

ใจมันเลยถอยเอง

5. ไม่รู้จริงๆว่าชอบอะไร

เลยลองไปเรื่อย

แต่ยังไม่ตกผลึกสักอย่าง

6. อยากเก่งเร็วเกินธรรมชาติ

พอช้าหน่อยก็ท้อ

แล้วก็หยุดกลางทาง

7. ใช้พลังกับเรื่องไม่สำคัญเยอะไป

หมดแรงกับเรื่องจุกจิก

พอถึงเรื่องหลักก็ไม่เต็มที่แล้ว

8. กลัวคนคาดหวังสูงขึ้น

ถ้าทำได้ดี

กลัวต้องรักษามาตรฐานนั้นต่อ

9. ไม่มีคนช่วยสะท้อนความจริง

ทำไปคนเดียว

บางทีไม่รู้ว่าควรปรับตรงไหน

10. โฟกัสผลลัพธ์มากกว่าเรียนรู้

อยากเห็นผลเร็ว

เลยพลาดช่วงฝึกพื้นฐาน

11. ใจล้าโดยไม่รู้ตัว

ไม่ได้พักจริงๆ

แต่ก็ไม่ได้เดินหน้าจริงๆเหมือนกัน

12. คิดเยอะจนลงมือช้า

แผนเต็มหัว

แต่เริ่มจริงทีหลังเสมอ

13. ไม่ให้เครดิตตัวเองพอ

พอไม่เห็นคุณค่า

ไฟมันก็ไม่ลุกต่อ

14. ไม่มีเป้าหมายชัดๆ

ทำเพราะควรทำ

ไม่ใช่เพราะอยากจริงๆ

15. กลัวเสียตัวตนเดิม

ถ้าเก่งขึ้น

ชีวิตอาจต้องเปลี่ยนเยอะ

16. ติดโซนสบายโดยไม่รู้ตัว

ไม่ได้แย่

แต่ก็ไม่ได้พัฒนาเพิ่ม

17. ใช้คำว่า “พอแล้ว” เร็วเกินไป

ทั้งที่จริงยังไปได้อีก

แต่ใจเบรกก่อน

18. บางทีแค่ยังไม่เจอจังหวะชีวิต

ไม่ใช่เราไม่เก่ง

แค่อาจยังไม่ใช่เวลา 

#พัฒนาตัวเอง

#ชีวิตกลางๆ

#ค้นหาตัวเอง

#เติบโตไปด้วยกัน

#เข้าใจตัวเอง

#แรงบันดาลใจเล็กๆ

#Mindsetชีวิต

เจาะลึกข้อ 3: สร้าง AI ผู้ช่วยส่วนตัว (Gems)

เจาะลึกข้อ 3: สร้าง AI ผู้ช่วยส่วนตัว (Gems)

เปลี่ยน Gemini ให้กลายเป็น “ทีมงานเฉพาะทาง” ของคุณ

เครื่องมือ: Google Gemini

ฟีเจอร์: Gems (Custom AI Persona)

⸻

A) Gems คืออะไร (เชิงระบบ)

Gems คือการสร้าง “AI ที่มีบทบาทเฉพาะ”

โดยกำหนด:

 • บทบาท (Role)

 • ขอบเขตงาน (Scope)

 • สไตล์การทำงาน (Style)

 • แหล่งข้อมูลอ้างอิง (Knowledge Base)

 • ข้อห้าม (Constraints)

พูดง่าย ๆ คือ

คุณกำลังเขียน “คู่มือพนักงาน” ให้ AI ทำงานแทนคุณ

⸻

😎 โครงสร้างการสร้าง Gem แบบมืออาชีพ

Step 1: เข้าเมนู Gems

กด “Create New Gem”

Step 2: ตั้งชื่อชัดเจนตามหน้าที่

อย่าตั้งชื่อกว้าง ๆ เช่น “ผู้ช่วย”

ให้ตั้งแบบนี้แทน:

 • Admin Support TH

 • Content Writer AILIFE

 • Market Analyst Pro

 • Sales Copy Specialist

ชื่อที่ชัด = สมองคุณโฟกัสชัด

⸻

C) สูตรเขียน Instruction ที่ถูกต้อง (หัวใจสำคัญ)

อย่าเขียนแค่ 1–2 บรรทัด

Gem ที่ดีควรมี 5 ส่วนนี้:

⸻

1) Role (บทบาท)

ตัวอย่าง:

คุณคือผู้เชี่ยวชาญด้านการเขียนคอนเทนต์โซเชียลมีเดีย

สไตล์เพจ AILIFE

⸻

2) Objective (เป้าหมายงาน)

หน้าที่ของคุณคือเขียนโพสต์ให้เข้าใจง่าย

มีโครงสร้างชัด

เน้น Hook เปิดแรง

สรุปเป็นข้อ ๆ

⸻

3) Style Guide (โทนและรูปแบบ)

ใช้ประโยคสั้น กระชับ

แบ่งเป็นข้อ

มีตัวอย่างจริง

มี Call-to-Action ท้ายโพสต์

⸻

4) Constraints (ข้อห้าม)

ห้ามใช้ภาษาทางการเกินไป

ห้ามเขียนยาวเกิน 800 คำ

⸻

5) Output Format (รูปแบบผลลัพธ์)

โครงสร้างต้องมี:

[Hook]

[เนื้อหาแบบลำดับขั้น]

[สรุป]

[CTA]

⸻

D) ตัวอย่าง Gem ใช้งานจริง (3 แบบ)

⸻

1️⃣ Gem: แอดมินตอบแชทลูกค้า

Instruction ตัวอย่าง

คุณคือแอดมินขายคอร์สออนไลน์

ตอบลูกค้าอย่างสุภาพ มืออาชีพ

ให้ข้อมูลครบ แต่ไม่ยาวเกินไป

พยายามปิดการขายอย่างนุ่มนวล

เพิ่มฐานข้อมูล

อัปโหลด:

 • รายละเอียดสินค้า

 • คำถามพบบ่อย

 • เงื่อนไขการชำระเงิน

หลังจากนั้นเวลาใช้

แค่พิมพ์:

ลูกค้าถามว่าคอร์สนี้เหมาะกับมือใหม่ไหม

Gem จะตอบตามคู่มือทันที

⸻

2️⃣ Gem: นักเขียนคอนเทนต์

Instruction เพิ่มระดับมือโปร:

เขียนโพสต์ให้คนหยุดอ่านใน 3 บรรทัดแรก

ใช้โครงสร้างปัญหา → ทางออก → ผลลัพธ์

เวลาใช้:

เขียนโพสต์เรื่อง 6 ฟีเจอร์ Gemini ฟรี

คุณจะได้สไตล์เดิมทุกครั้ง

ไม่ต้องอธิบายใหม่ทุกโพสต์

⸻

3️⃣ Gem: นักวิเคราะห์ธุรกิจ

Instruction ตัวอย่าง:

คุณคือที่ปรึกษาธุรกิจ

วิเคราะห์เชิงโครงสร้าง

ใช้กรอบ SWOT และ Positioning

ให้คำแนะนำเชิงกลยุทธ์

เวลาใช้:

วิเคราะห์ธุรกิจคาเฟ่ในทำเลมหาวิทยาลัย

จะได้ผลลัพธ์ลึกกว่าการถามแบบทั่วไป

⸻

E) เทคนิคขั้นสูง (ให้ Gem ฉลาดขึ้น 3 เท่า)

1) ใส่ตัวอย่างงานจริงของคุณ

AI จะเลียนแบบสไตล์ได้แม่นมาก

(เรียกว่า Few-Shot Learning)

⸻

2) อัปเดต Instruction ทุก 2–4 สัปดาห์

ถ้างานเปลี่ยน

ต้องปรับคู่มือ AI ด้วย

⸻

3) แยก Gem ตามหน้าที่ อย่ารวมทุกอย่างในตัวเดียว

❌ Gem ตัวเดียวทำทุกอย่าง

→ คุณภาพจะลดลง

✅ แยกเฉพาะทาง

→ ผลลัพธ์แม่นกว่า

⸻

F) Workflow มืออาชีพ (ใช้จริงในธุรกิจ)

ตัวอย่างการทำงาน 1 วัน:

 1. ใช้ Market Analyst วิเคราะห์ตลาด

 2. ส่ง Insight ให้ Content Writer เขียนโพสต์

 3. ให้ Admin Gem ตอบลูกค้าที่ทักมา

คุณกำลังสร้าง “AI Team Workflow”

⸻

G) ข้อผิดพลาดที่คนส่วนใหญ่ทำ

 1. เขียน Instruction สั้นเกินไป

 2. ไม่กำหนด Output Format

 3. ไม่ใส่ข้อห้าม

 4. ไม่อัปเดตข้อมูลสินค้า

Gem จะเก่งแค่ไหน

ขึ้นอยู่กับ “คู่มือที่คุณเขียนให้มัน”

⸻

สรุปข้อ 3 แบบตรงไปตรงมา

ถ้าใช้ Gems ถูกวิธี คุณจะได้:

 • ความสม่ำเสมอของงาน

 • ลดเวลางานซ้ำ ๆ 60–80%

 • ควบคุมสไตล์แบรนด์ได้

 • เหมือนมีทีมงาน 24 ชม.

Gems ไม่ได้ทำให้คุณขี้เกียจ

แต่ทำให้คุณ “โฟกัสงานที่สำคัญกว่า”

⸻

#AI #Creator2026 #GoogleWhisk #fbreelsfypシ゚ #ChatGPT #AIสร้างภาพ #GrokAI #GoogleAIStudio #AILIFE #Gemini #fblifestyle

บุคลิกของคนฉลาดเงียบ

บุคลิก

ของคนฉลาดเงียบ 

~~~~~~

1. เขาฟังมากกว่าพูด

วงสนทนาบางทีเขาไม่ใช่คนเสียงดังสุด

แต่เป็นคนที่จำรายละเอียดได้แม่นที่สุดเสมอ

2. เขาไม่ต้องโชว์ว่าเก่ง

เวลาใครถาม เขาค่อยตอบ

ไม่ได้รีบพิสูจน์ตัวเองทุกนาที

3. เขาคิดก่อนตอบเสมอ

เงียบไปแป๊บหนึ่งไม่ใช่ไม่รู้

แต่กำลังเรียบเรียงคำให้มันดีพอ

4. เขาไม่ชอบแข่ง

ถกเถียงได้ แต่ไม่จำเป็นต้องชนะทุกครั้ง

บางเรื่องปล่อยผ่านก็สบายใจกว่า

5. เขาเลือกพูดเฉพาะที่จำเป็น

คำไม่เยอะ

แต่พอพูดทีไร คนมักหยุดฟัง

6. เขาสังเกตคนเก่งมาก

สีหน้าเล็ก ๆ หรือโทนเสียงนิดเดียว

เขาก็พอจับความรู้สึกอีกฝ่ายได้แล้ว

7. เขาไม่รีบตัดสินใคร

เจอเรื่องเล่า เขามักฟังทั้งสองฝั่งก่อน

เพราะรู้ว่าความจริงมักมีหลายมุม

8. เขาอยู่คนเดียวได้แบบไม่เหงา

คาเฟ่เงียบ ๆ หนังสือสักเล่ม

ก็เป็นช่วงพักใจที่เขาชอบ

9. เขาไม่ชอบดราม่าที่ไม่จำเป็น

เรื่องไหนไม่เกี่ยวกับชีวิตจริง

เขามักเลื่อนผ่านง่าย ๆ

10. เขาคุมอารมณ์ได้ดี

ไม่ได้ไม่โกรธ

แต่เลือกเวลาระบายมากกว่าเผลอใส่ใครทันที

11. เขาถามคำถามมากกว่าพูดความเห็น

เพราะอยากเข้าใจจริง ๆ

ไม่ใช่แค่พูดให้ดูรู้

12. เขารับฟังคำวิจารณ์ได้

ไม่เถียงทันที

กลับไปคิดเงียบ ๆ ก่อนเสมอ

13. เขาไม่ชอบความวุ่นวายเกินจำเป็น

คนเยอะ เสียงดัง

ทำให้เขาอยากถอยออกมานิดหนึ่ง

14. เขาจำรายละเอียดเล็ก ๆ เก่ง

ใครเคยเล่าว่าชอบอะไร

ครั้งต่อไปเขายังจำได้

15. เขาไม่ต้องมีคนเห็นตลอดเวลา

ทำดีเงียบ ๆ

ก็พอใจกับตัวเองแล้ว

16. เขามีพื้นที่คิดของตัวเองเสมอ

บางทีแค่เดินเล่นคนเดียว

ก็เหมือนได้จัดระเบียบใจใหม่อีกครั้ง

17. เขาพูดช้าแต่ชัด

ไม่ต้องรีบ

แต่คนฟังมักเข้าใจตรงกันง่ายกว่า

18. เขาดูธรรมดาแต่ลึกมาก ๆ

คุยผิวเผินอาจไม่รู้

แต่ถ้าได้คุยจริง ๆ จะเห็นโลกอีกแบบหนึ่งเลย

#คนเงียบแต่คิดลึก

#เติบโตในแบบของเรา

#เข้าใจตัวเอง

#ฟังให้มากพูดให้น้อย

#พัฒนาตัวเองทุกวัน

แนะนำให้อ่านเล่มนี้ 

https://s.shopee.co.th/50TltRHBQ2

https://s.lazada.co.th/s.Z2mafI?cc&t=p-i5ik20p-sOI50xC

ถ้าอยากได้สิ่งที่ไม่เคยได้ต้องทำสิ่งที่ไม่เคยทำ​

ถ้าอยากได้สิ่งที่ไม่เคยได้

ต้องทำสิ่งที่ไม่เคยทำ

~~~~~~~~

1. อยู่ที่เดิม ผลลัพธ์ก็เดิม

ไม่ได้ผิดอะไร

แค่ไม่ใช่ทางไปที่ใหม่เท่านั้น

2. ความกลัวมักมาก่อนโอกาส

ใจจะเตือนก่อนเสมอ

แต่บางครั้งต้องลองฟังเหตุผลด้วย

3. เริ่มแบบยังไม่เก่งก็ได้

คนที่ทำได้ทุกวันนี้

ก็เคยงงเหมือนเรามาก่อน

4. ลองคุยกับคนใหม่บ้าง

บทสนทนาใหม่ ๆ

เปิดมุมคิดที่ไม่เคยเห็น

5. ยอมพลาดเล็ก ๆ เพื่อเข้าใจใหญ่ขึ้น

ความผิดพลาดบางอย่าง

สอนเร็วกว่าคำแนะนำยาว ๆ

6. เปลี่ยนกิจวัตรนิดเดียวก็เห็นต่าง

ไปเส้นทางใหม่ หรืออ่านเรื่องใหม่

ไอเดียก็ขยับตาม

7. กล้าขอในสิ่งที่อยากได้

ไม่ขอเลย

โอกาสก็มักเงียบตามไป

8. เปิดใจเรียนรู้สิ่งที่เคยเมิน

บางเรื่องที่ไม่ชอบตอนแรก

วันหนึ่งอาจกลายเป็นจุดแข็งเรา

9. เลิกคิดว่าต้องพร้อมก่อนเสมอ

บางอย่างทำแล้วถึงพร้อม

ไม่ใช่พร้อมแล้วค่อยทำ

10. อยู่กับความไม่แน่ใจให้เป็น

ชีวิตไม่ได้ชัดทุกวัน

แต่ก็ยังเดินต่อได้

11. ยอมให้ตัวเองดูไม่เก่งบ้าง

ภาพลักษณ์ไม่สำคัญเท่าการเติบโต

และคนส่วนใหญ่ก็ไม่ได้จ้องเราขนาดนั้น

12. ตั้งคำถามกับความเคยชินบ้าง

สิ่งที่ทำมาตลอด

ไม่ได้แปลว่าดีที่สุดเสมอ

13. ฟังเสียงใจตัวเองมากขึ้น

บางครั้งคำตอบอยู่ในตัวเรา

แค่ยังไม่ได้เงียบพอจะได้ยิน

14. ให้โอกาสตัวเองลองหลายทาง

ไม่ต้องถูกทุกครั้ง

แค่ได้เรียนรู้ก็ถือว่าคุ้มแล้ว

15. ลดความกลัวคำว่า “ถ้าไม่เวิร์ก”

เพราะหลายอย่างที่เวิร์ก

ก็เคยไม่เวิร์กมาก่อน

16. กล้าออกจากวงเดิมบ้าง

พื้นที่ใหม่อาจไม่สบาย

แต่เติบโตมักเกิดตรงนั้น

17. ไม่ต้องรีบสำเร็จทันที

บางการเปลี่ยนแปลงต้องค่อย ๆ เห็นผล

ใจเลยต้องใจเย็นหน่อย

18. สิ่งใหม่ไม่ได้ต้องยิ่งใหญ่เสมอ

แค่ก้าวเล็กที่ไม่เคยทำ

ก็อาจพาเราไปไกลกว่าที่คิด 

#ลองในสิ่งที่ไม่เคย

#ออกจากcomfortzone

#อ่านไปเรื่อยๆ

#ข้อคิดชีวิต

#พัฒนาตัวเอง

เป็นคนเก็บตัว แต่มีเครือข่ายนับพัน(และนี่คือวิธีที่ใช้)

เป็นคนเก็บตัว แต่มีเครือข่ายนับพัน

(และนี่คือวิธีที่ใช้)

.

บางครั้งการเป็นคนเงียบ ๆ ที่ต้องไปงานประชุมใหญ่ ๆ คือเรื่องที่น่ากลัวที่สุด บางครั้งการอยู่ในห้องที่เต็มไปด้วยผู้คน ต้องทำความรู้จักกับคนแปลกหน้า คือเรื่องที่ทำให้รู้สึกเหนื่อยล้า 

.

แต่เราปรับมันได้ เพื่อความเป็นมืออาชีพในงาน…

.

กุญแจสำคัญอยู่ที่การเตรียมตัวอย่างรอบคอบ การใช้ประโยชน์จากความสัมพันธ์ที่มี และการจัดการพลังงานของตัวเอง นี่คือวิธีที่คนเก็บตัวสามารถเข้าร่วมงานประชุมได้อย่างมีกลยุทธ์

.

O Plan your days in advance, including who you’ll talk to : วางแผนอย่างละเอียดก่อนงาน รวมถึงคนที่เราจะคุยด้วย

การเตรียมตัวมีความสำคัญมากในการลดความวิตกกังวลและเพิ่มคุณค่าจากการเข้าร่วมงาน ควรทำสิ่งเหล่านี้หลายสัปดาห์ก่อนงานประชุม

.

- ศึกษากำหนดการและเลือก Session ที่ต้องเข้าร่วม

- ตรวจสอบรายชื่อวิทยากรและผู้เข้าร่วมเพื่อหาคนที่รู้จัก

- ใช้แอปของงานประชุมเพื่อติดต่อกับผู้เข้าร่วมคนอื่นล่วงหน้า

- ประสานงานกับเพื่อนร่วมงานหรือเพื่อนที่จะไปร่วมงานด้วย

.

O Find the super connectors : หาคนที่จะเป็น “ผู้เชื่อมต่อ"

แทนที่จะบังคับตัวเองที่เริ่มจากศูนย์ เปลี่ยนเป็นอยู่กับคนที่มีเครือข่ายโดยธรรมชาติอยู่แล้วจะดีกว่า มองพวกเขาเป็น “ผู้เชื่อมต่อ” ที่จะพาเราไปเจอคนอื่น ๆ 

.

คนเหล่านี้ มักเป็นคนเปิดเผยที่มีเครือข่ายวิชาชีพกว้างขวาง สามารถช่วยให้คุณเข้าร่วมการสนทนาและกิจกรรมทางสังคมได้อย่างเป็นธรรมชาติ ตั้งเป้าหมายที่จัดการได้ เช่น พบคนใหม่วันละสามคน แต่ไม่ต้องกดดันตัวเองว่าความสัมพันธ์เหล่านี้จะนำไปสู่อะไร

.

O Prioritize time to decompress : จัดตารางเข้าร่วม เพื่อหาเวลาพักให้ตัวเอง 

เราไม่จำเป็นต้องเข้าร่วมทุก Session หรือทุกกิจกรรม

- จัดตารางพัก เพื่อชาร์จพลัง

- หาที่เงียบ ๆ เพื่อผ่อนคลายกับกาแฟและเวลาครุ่นคิด

- ให้อิสระกับตัวเองในการข้ามกิจกรรมตอนเย็นถ้ารู้สึกเหนื่อยล้า

- พิจารณาการรวมกลุ่มเล็ก ๆ แทนงานเน็ตเวิร์คขนาดใหญ่

.

การมี "เพื่อนร่วมงานประชุม" คนที่เราสามารถส่งข้อความหาเมื่อรู้สึกเหนื่อยหรือชวนไปดื่มกาแฟด้วยกัน สามารถให้การสนับสนุนทางอารมณ์ที่สำคัญได้ คน ๆ นี้สามารถช่วยให้เราจัดการกับสถานการณ์ทางสังคมและเป็นที่พักใจเมื่อเราต้องการถอยห่างจากฝูงชน

.

เป้าหมายไม่ใช่การเปลี่ยนตัวเองให้เป็นคนเปิดเผย แต่เป็นการมีส่วนร่วมอย่างมีความหมายในขณะที่ยังรักษาความสมดุลที่ตัวเองต้องการ ด้วยการวางแผนและจังหวะที่เหมาะสม งานประชุมสามารถกลายเป็นโอกาสที่มีคุณค่าในการเรียนรู้และสร้างความสัมพันธ์ แทนที่จะเป็นแหล่งของความวิตกกังวล

.

การมีกลยุทธ์ในการเข้าร่วมงานประชุมไม่ใช่เรื่องของการจำกัดตัวเอง แต่เป็นการสร้างเงื่อนไขที่ทำให้คุณสามารถอยู่และมีส่วนร่วมได้อย่างเต็มที่เมื่อคุณเข้าร่วม การเปลี่ยนมุมมองนี้สามารถเปลี่ยนภาระที่น่ากลัวให้กลายเป็นประสบการณ์ทางวิชาชีพที่ให้ผลตอบแทนอย่างแท้จริง

.

.

เขียนและเรียบเรียงโดย 100WEALTH

———

100WEALTH l ไปให้ถึง100ล้าน

.

#SelfDevelopment

#100WEALTH

#ไปให้ถึง100ล้าน

.

อ้างอิง 

https://bit .ly/4gIDg1U

เด็กนักเรียนวัย 20 ปีสร้างรายได้จำนวน 1.2 ล้านบาทต่อเดือนขณะเรียน ด้วยอาชีพใหม่ที่ชื่อว่า Clipping Agency.

เด็กนักเรียนวัย 20 ปีสร้างรายได้จำนวน 1.2 ล้านบาทต่อเดือนขณะเรียน ด้วยอาชีพใหม่ที่ชื่อว่า Clipping Agency

.

เดี๋ยวก่อน ๆ อย่าพึ่งด่ากัน ฮ่าา

วันนี้ของดีและใหม่มาก ไม่เกี่ยวกับ AI ด้วย

เป็นอีกหนึ่งอาชีพที่แอดรู้สึกว่า ว้าว มันทำแบบนี้ได้ด้วยหรอ ฮ่าาา

น่าสนใจมาก แอดก็พึ่งมารู้จักตอนสรุปคลิปนี้แหละ

.

อาชีพนี้ชื่อว่า Clipping Agency

เป็นอาชีพที่ทำการตลาดให้บริษัทต่าง ๆ 

ด้วยราคาที่ถูกมาก แต่สิ่งที่ได้คือ Engage กว่า 20M วิว

เดี๋ยวเราลองมาดูกันว่าเขาทำได้ยังไงบ้าง ไปดูวว

วันนี้ยาวนิดนะ เอาแบบละเอียดเลยฮ่าาา

==========

1. จากเด็กมีเงิน 88 ดอลลาร์ สู่เจ้าของ Clipping Agency 35,000 ดอลต่อเดือน

Evan อายุ 20 เป็นเด็กมหาลัยธรรมดาเมื่อ 11 เดือนก่อน

ในบัญชีมีอยู่แค่ 88 ดอลลาร์ ไม่มีคอนเนกชัน ไม่มีชื่อเสียง

แต่วันนี้เขาทำกำไรได้เดือนละประมาณ 35,000 ดอลลาร์

ด้วยธุรกิจชื่อ Clipping Culture ที่เขาเรียกว่า Clipping Agency

.

มารู้จักกันก่อนว่า Clipping Agency คืออะไร

กระบวนการมันเป็นแบบนี้

.

Evan ไปคุยกับแบรนด์ ค่ายเพลง เกม หนัง

แล้วบอกว่า ส่งไฟล์ยาว ๆ มา เดี๋ยวผมจะให้กองทัพคนตัดคลิป

ช่วยกันตัด ทำคลิปสั้น แล้วเอาไปโพสต์ลง TikTok Reels Shorts

ให้คุณได้ ล้าน ๆ วิว แบบจ่ายเท่าที่ผลมันเกิดขึ้นจริง

.

แบรนด์จะให้ งบแคมเปญ มา เช่น 10,000 ดอลลาร์

Evan ตั้งดีลว่า จ่ายให้คนตัดคลิปเป็น CPM 

เป็นการจ่ายตามวิว เช่น 1 ดอลลาร์ต่อ 1,000 วิว

ถ้าอยากได้ 10 ล้านวิว ก็ใช้งบ 10,000 ดอลลาร์

.

เขาเก็บค่าบริการจากแบรนด์ประมาณ 30% ของงบ

เช่น งบ 10,000 ดอลลาร์

7,000 ดอลลาร์เอาไปจ่ายให้เหล่า Clipper

3,000 ดอลลาร์คือกำไรของเอเจนซี

และข้อเสนอที่ขายคือ จ่ายตามผลลัพธ์จริง

อยากได้ยอดวิวเท่าไหร่ ใส่เงินลงมาก้อนหนึ่ง 

แล้วค่อยมาเก็บผลทีหลัง

==========

2. เครื่องจักรทำเงินชื่อ Clipping Culture

หัวใจของธุรกิจนี้ไม่ใช่แค่ Evan คนเดียว

แต่คือ Community ที่มี Clipper กว่า 38,000 คนอยู่ข้างใน

.

ด้านหน้าเขาทำเป็นหน้า Store Landing Page ให้คนกด Join ฟรี

พอเข้ามาข้างใน จะเจอหลายห้อง เช่น

- ห้องประกาศแคมเปญใหม่ ๆ

- คอร์สสอน Clipping ฟรี ประมาณ 20 นาที

- สอนตั้งแต่การสร้างแอคเคานต์ การตัดต่อเบื้องต้น

- ให้เด็กที่ไม่เคยทำมาก่อนหารายได้ดอลลาร์ก้อนแรกได้

- ห้องแชตถามตอบ

.

แต่ห้องที่สำคัญที่สุดคือ

Content Rewards App

ตรงนี้คือที่ที่ งานจริง เกิดขึ้น

.

ตัวอย่างการทำงานของหนึ่งแคมเปญ

แบรนด์ เช่น ศิลปิน เกม หนัง ส่งคอนเทนต์ต้นฉบับมา

เช่น MV Trailer เกม คลิปเบื้องหลัง Podcast

.

ทีม Evan สร้างหน้าแคมเปญขึ้นมา

ในหน้านั้นจะมี ชื่อแคมเปญ รูปปก

และ รายละเอียดว่าอยากให้ตัดแนวไหน จะมาลิงก์ Google Doc 

อธิบาย กติกา Requirements แบบละเอียด เช่น 1.25 ดอลลาร์ ต่อ 1,000 วิว

.

ฝั่ง Clipper ทำยังไง

ก็อ่าน Requirements ให้ครบ ดาวน์โหลดไฟล์ เข้าไปดูคอนเทนต์ต้นฉบับ

ตัดคลิปสั้นในสไตล์ตัวเอง และโพสต์ลง Social ของตัวเอง

เช่น TikTok IG Reels YouTube Shorts 

.

เอาลิงก์โพสต์ไปส่งในระบบ ทีมม็อดของ Evan จะเข้ามารีวิวทีละคลิป

ถ้าตรงตามกติกา ก็จะมีการกด Approve ถ้าไม่ตรงหรือต้องแก้

ก็ Reject

.

เค้าบอกตรง ๆ ว่า

ถ้าวิวไม่ถึง 1,000 วิว ก็แทบไม่ค่อยได้ดู เพราะไม่คุ้มเวลา

ส่วนระบบหลังบ้านจะดึงยอดวิวแบบอัตโนมัติ

พอถึงยอดที่กำหนด ก็คิดเงินให้ Clipper ตาม CPM ที่ตั้งไว้

.

งบของแบรนด์จะค่อย ๆ ถูกใช้ไปเรื่อย ๆ ตามยอดวิวจากคลิปที่ผ่านอนุมัติ

พองบหมด ระบบก็สรุปรายงานให้แบรนด์

ถ้าเขาชอบผลลัพธ์ ก็แค่เติมเงินรอบใหม่ แล้วแคมเปญก็เดินต่อทันที

==========

3. ปิดดีลศิลปินและเกมระดับโลก

ตอนเริ่มต้น Evan ยังไม่มีลูกค้าสักราย ไม่มีเคสสตูดี้

แต่เขาส่ง DM เป็นร้อย ๆ พัน ๆ ข้อความ

ไปหาเป้าหมายบน Instagram

.

เขาเล่าว่า ถ้าส่งออกไป 100 ดีเอ็ม

ดีมาก ๆ คือมีคนตอบกลับสัก 5 คนเท่านั้น

ที่ชอบมากคือ วิธี เพิ่มน้ำหนัก ให้ DM ตอนที่ยังไม่มีชื่อ

ลองเอาไปใช้กันได้นะ

.

แทนที่จะส่งจากแอคเคานต์ตัวเอง เขาไปจ้าง เพจ Meme ใหญ่ ๆ

ให้ช่วย DM หาเป้าหมายให้แทน จ่ายประมาณ 50 ดอลลาร์ 

แล้วให้เพจนั้นเป็นคนทักศิลปินให้ว่า

มีทีมที่ทำ Clipping แบบนี้ ๆ สนใจลองไหม

.

ผลคือ เขาได้ลูกค้ารายแรก เป็นศิลปินชื่อ Young Martyr

ให้เงินมาทำแคมเปญประมาณ 2,000 ดอลลาร์

จากเด็กที่มีเงิน 80 ดอลลาร์ในบัญชี

เขาเอาแคมเปญนี้ออกไปยิงใน Community ของ Clipper ที่เริ่มรวมตัวกัน

ภายใน 24 ชั่วโมง งบ 2,000 ดอลลาร์ถูกใช้จนหมด

ยอดวิวที่สร้างได้ทะลุประมาณ 20 ล้านวิว

.

Evan เก็บ 30 ของงบเป็นกำไร 600 ดอลลาร์

ซึ่งคือเงินก้อนใหญ่ที่สุดในชีวิตตอนนั้น

.

หลังจากนั้น ทุกอย่างเริ่ม ต่อห่วงโซ่

ทีมของ Young Martyr รู้จักศิลปินคนอื่น

อย่าง Baby No Money และ Young Gravy

ก็เลยดึง Evan ไปทำแคมเปญต่อ

งบเริ่มขยับจาก 2,000 เป็น 10,000 ดอลลาร์ขึ้นไป

.

จากดีลหนึ่ง กลายเป็นอีกดีล

จนถึงวันนี้ แค่ศิลปินอย่าง Baby No Money เจ้าเดียว

ก็อัดงบผ่าน Clipping Culture ไปแล้ว หลายแสนดอลลาร์

ระหว่างทางเขายังใช้วิธี DM ตรงกับ Creator ใหญ่ ๆ ด้วยตัวเอง

อย่างเคส Deestroying ที่มียอดฟอลโลเวอร์หลักล้าน

.

DM ของเขาไม่ได้ขายตัวเอง แต่ขาย ผลลัพธ์ ตรง ๆ ว่า

ถ้าผมช่วยให้คอนเทนต์ของคุณโดนตัดไปโพสต์พันๆ ครั้ง

แล้วสร้าง 10 ล้านวิวใน 40 วันได้ คุณสนใจคุยไหม

.

แม้เคสบางรายจะไม่ได้ปิดดีล แต่ผลข้างเคียงคือ

Creator ใหญ่ ๆ เหล่านั้นเริ่ม ลองทำ Clipping เอง

และตลาดนี้ก็ยิ่งเป็นที่ยอมรับมากขึ้นเรื่อย ๆ

.

ทุกดีลใหญ่หลังจากนั้น มาจากสองอย่างผสมกัน

ผลงานจริงที่ทำไปแล้ว

การบอกต่อ Referral จากลูกค้าเดิม

จนวันนี้ Evan แทบไม่ต้อง ไล่ DM หาลูกค้า แบบวันแรกแล้ว

==========

4. Website เดียวที่เปลี่ยนจากรายได้หลักพันให้ทะลุ 10K ใน 3 เดือน

Evan บอกตรง ๆ ว่า

สิ่งที่ดันรายได้ให้กระโดดขึ้นอย่างชัดเจน คือ 

การทำเว็บไซต์ให้เป็นเรื่องเป็นราว

.

โครงเว็บง่ายมาก แต่ชัด

ด้านบนสุดยิงด้วยตัวเลขแรง ๆ

เช่น เราสร้างยอดวิวรวมเกิน 10M วิว

เพื่อให้คนเข้ามาเห็นว่า นี่ไม่ใช่เอเจนซีเล็ก ๆ ที่พูดลอย ๆ

.

ตามด้วยคำอธิบายสั้น ๆ ว่า

เขาคือ Clipping Agency อันดับหนึ่ง

ที่ช่วยสร้าง Viral Campaign ด้วยกองทัพ Clipper

.

ต่อมาคือ Social proof 

โลโก้ศิลปิน แบรนด์ เกม หนัง ที่เคยทำให้

พร้อมตัวเลขอย่าง Monthly Listeners หรือผลงานที่จับต้องได้

เพื่อให้คนใหม่ ๆ เห็นว่า ของจริง

.

แล้วค่อยเล่า 3 ขั้นตอนการทำงาน แบบเข้าใจง่าย

- จองคอล

- เราตั้งแคมเปญและให้ Clipper เริ่มโพสต์

- ติดตามผลลัพธ์และสรุปรายงาน

.

ปลายทางของเว็บคือปุ่มให้ จองคอล 30 นาทีฟรี

ลูกค้าใส่ข้อมูลว่าเป็นใคร งบเท่าไหร่ อยากให้ตัดอะไร Podcast เกม เพลง ฯลฯ

.

พอเว็บนี้ขึ้น Evan บอกว่า

ปริมาณคนที่ เข้ามาจองคอลเอง เพิ่มขึ้นแบบชัดเจนมาก

เริ่มจากวันที่ 4 มีนาคมที่ตั้งเอเจนซี

ภายในเดือนพฤษภาคม เขาทำรายได้ทะลุ 10,000 ดอลลาร์ เดือน

ในเวลาแค่ 3 เดือน

จากนั้นรายได้ก็ไต่ขึ้นมาแตะ 35,000 ดอลลาร์ เดือนในเวลาไม่ถึงปี

==========

5. ทำไมแบรนด์ยอมจ่าย และโมเดลนี้สเกลได้โหดขนาดไหน

มุมของแบรนด์

Clipping เป็นเหมือน billboard บนโลก social

ยอมจ่ายเงินก้อนหนึ่ง

ให้คลิปของตัวเองไปโผล่บนหน้าจอของคนจำนวนมากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้

ไม่ได้โฟกัส Conversion ตรง ๆ แต่โฟกัส การมองเห็น และการฝังชื่อแบรนด์ในหัวคน

.

ตัวเลขคร่าว ๆ จากหลายแคมเปญในคลิป

มีเคสที่ใช้เงินประมาณ 7,000 ดอลลาร์

แลกกับยอดวิวราว 30 M วิว

บางแคมเปญใช้เงินราว 2,000 ดอลลาร์

แลกกับราว 2.8 M วิว

.

ถ้าลองเทียบกับการยิงโฆษณาเจ้าใหญ่ ๆ อย่าง Meta Google

ที่ค่าโฆษณาอาจอยู่แถว ๆ 10–20 ดอลลาร์ต่อ 1,000 Impression

การจ่าย 1–2 ดอลลาร์ต่อ 1,000 วิว

เพื่อให้คนจำนวนมากตัดและโพสต์คลิปให้

มันเลยถูกมองว่าเป็นการซื้อ Brand Awareness แบบโหด ๆ แต่คุ้มมาก

.

ฝั่ง Evan เอง โมเดลนี้สเกลได้เพราะ

เขาไม่ต้องลงมือตัดคลิปเอง

แค่จัดระบบ รับงบ ตั้งแคมเปญ

แล้วปล่อยให้ Community ทำงาน

.

ยิ่งมีแคมเปญมาก Clipper ก็ยิ่งอยากอยู่ใน Community นี้

เพราะ เข้าที่เดียว มีงานให้เลือกเยอะ

เขาบอกว่าตั้งแต่เริ่มธุรกิจมา

แทบไม่มีช่วงไหนเลยที่ Community ไม่มีดีลให้ทำ

.

สำหรับ Clipper ที่เก่ง ๆ หน่อย

บางคนทำรายได้จากแคมเปญรวมเดือนละหลักพันถึงหลักหมื่นดอลลาร์ได้เหมือนกัน

==========

6. ถ้าอยากเริ่มแบบเด็กมหาลัย เริ่มจาก เป็น Clipper ก่อน

ช่วงท้ายคลิป Evan ให้คำแนะนำกับเด็กมหาลัยที่อยากลองทำสายนี้

เขาบอกว่า ตัวเองไม่ได้เริ่มจากเป็นเจ้าของเอเจนซี

แต่เริ่มจากการเป็น Clipper ตัวเล็ก ๆ คนหนึ่ง ก่อน

.

จุดเริ่มมันง่ายมาก

สร้างแอคเคานต์ TikTok IG YouTube ใหม่ขึ้นมา

หาคลิปยาวของ Creator ศิลปิน รายการที่มีคนทำแคมเปญอยู่แล้ว

ตัดคลิปสั้นในแบบที่คิดว่า น่าดู แล้วโพสต์ลงไป

ดูผล ว่าคนดูตอบสนองกับแนวไหน

.

เขาเล่าว่า แค่คลิปที่ลองเล่นครั้งแรกในแคมเปญหนึ่ง

ก็สามารถดันไปได้ถึงราว 800,000 วิว

.

ข้อดีของการเป็น Clipper

- ไม่ต้องใช้เงินเลย

- ไม่ต้องออกหน้ากล้อง

- จะสร้างกี่แอคเคานต์ก็ได้

- โฟกัสแค่การฝึก ศิลปะการตัดคลิปให้คนหยุดเลื่อน

- พอเข้าใจเกมนี้จริง ๆ แล้ว ค่อยยกระดับตัวเองจาก คนตัดคลิป 

มาเป็น คนกลางที่เชื่อมแบรนด์กับ Clipper

.

สำหรับ Evan จุดเปลี่ยนไม่ได้มาจาก ไอเดียสุดยอด

แต่มาจากวันหนึ่งที่เขา เห็นภาพทั้งหมดแล้ว

เขาเลือก เริ่มลงมือทันทีในวันถัดมา และทำทุกวันไม่หยุด

==========

#สรุปฉบับสั้น

- Evan เป็นเด็กมหาลัยอายุ 20 ที่เริ่มจากเงินในบัญชีแค่ 88 ดอลลาร์

- ในเวลาไม่ถึงปี เขาสร้าง Clipping Culture ธุรกิจ Clipping Agency ที่ทำกำไรเดือนละ 35,000 ดอลลาร์

- โมเดลคือ รับงบจากแบรนด์ แล้วให้ Community Clipper กว่า 38,000คน

ช่วยกันตัดและโพสต์

- คลิปสั้น แลกกับการจ่ายเงินตามยอดวิว CPM

- เขาเก็บค่าบริการประมาณ 30% ของงบแคมเปญ 

ที่เหลือจ่ายให้ Clipper ผ่านระบบอัตโนมัติ

- ลูกค้ารายแรกได้มาจากการจ้างเพจ Meme ส่ง DM แทนตัวเอง ใช้งบแค่ 50 ดอลลาร์ 

- ทำแคมเปญแรกด้วยงบ 2,000 ดอลลาร์ สร้างวิวประมาณ 20 ล้าน และกำไรแรก 600 ดอลลาร์

- หลังจากนั้นทุกอย่างโตจาก Referral การทำคอนเทนต์โชว์ผลงาน 

เว็บไซต์ที่ทำหน้าที่เป็นฟันเนลจองคอล

- คำแนะนำของเขาคือ เริ่มจากเป็น Clipper ก่อน ใช้แพลตฟอร์มฟรี ฝึกตัดคลิปให้คนหยุดเลื่อน แล้วค่อยคิดเรื่องสร้างเอเจนซีทีหลัง

==========

#ความเห็นฉบับแอด 

ออกตัวก่อนนะ ส่วนตัวแอด แอดคิดว่ามันใหม่นะ

แต่กับหลายคนอาจจะบอกมันเก่าแล้ว มีคนทำมานานแล้ว

ก็ไม่เป็นไร แอดอาจจะโลกแคบไปเอง ฮ่าา

แต่ที่อยากจะบอกคือ เอ้อ เขาเข้าใจหา business model 

มา match กับ niche ที่มีมูลค่าสูงได้ดีมากเลยนะ

.

และที่สำคัญคือเขาเริ่มด้วยตัวคนเอง

ทำเองทั้งหมด เข้าค่าย one-person-business อีกแล้ว ฮ่าา

ที่แอดอยากจะหนุนใจคือ เริ่มเถอะ อย่าไปคิดไกล

เริ่มง่าย ๆ ทำอะไรที่เราถนัด เราแฮปปี้ก่อน

.

ไม่ต้องคิดถึงการ scale-up หรืออะไรที่มันซับซ้อนไป

อย่างที่เห็นว่าอะไรหลาย ๆ อย่างเดียวนี้ แถบไม่มีต้นทุน

แต่สร้างรายได้หลักล้านได้ไม่ยาก

เรามาลุยไปด้วยกันครับ!!

.

และสำหรับ ใครสนใจอยากเปลี่ยนมาทำงานสายเทค

แต่ไม่ชอบเขียนโค้ด หรือใครที่อยากทำ landing-page website ดี ๆ 

แบบไม่ต้องเขียนโค้ด ทัก IB มาได้เลยน้าา

ทางเพจเรามีเปืดคอร์สอยู่จ้าา ฝากด้วยเด้ออ

.

ก่อนไปขอฝากหน่อยค้าบ ตอนนี้ TrendTech เรามีกลุ่มแล้วนะครับ เป็นกลุ่มที่เราจะแชร์ความรู้ IT หรือ AI ทุกรูปแบบ รวมไปถึงแชร์วิธีกระโดดมาทำงานสาย IT ด้วย ใครสนใจก็สามารถเข้ากลุ่มได้เลยครับผม

ที่มา

https://www.facebook.com/groups/1429602182250879

Dan Martell นักธุรกิจ, โค้ช, และครีเอเตอร์ช่อง Dan Martell มีโอกาสได้ลองใช้เครื่องมือ AI ในการทำงานจริงมากกว่า 500 ตัว

Dan Martell นักธุรกิจ, โค้ช, และครีเอเตอร์ช่อง Dan Martell มีโอกาสได้ลองใช้เครื่องมือ AI ในการทำงานจริงมากกว่า 500 ตัว 

และนี่คือ 20 ตัวที่เขาใช้แล้วพบว่า ประสิทธิภาพการทำงานสูงขึ้น ลดค่าใช้จ่ายทางธุรกิจ เพิ่มยอดขาย หรือเพิ่มกำไร (จากต้นทุนโดยรวมที่ลดลง) และบางตัวเขานำไปขายบริการต่อได้อีกด้วย เช่น บริการทำคอนเทนต์ และบริการทำ Lead บนเว็บไซต์ เป็นต้น

ใครมี AI ตัวไหนใช้ดีที่ไม่ได้อยู่ในลิสต์นี้ สามารถพิมพ์คอมเมนต์แนะนำกันได้ครับ 🙂 

1/20 11 Labs: 

AI Speech Generation เสียงพากย์แสดงอารมณ์สมจริง ปรับลูกเล่นน้ำเสียงได้รายคำ เช่น ดีใจ เสียใจ โกรธ ฯลฯ รองรับภาษาไทยและโคลนเสียงได้แนบเนียน พร้อมฟีเจอร์สร้างดนตรีและซาวด์เอฟเฟกต์ครบวงจร

2/20 Alli AI (HireAlli): 

AI Data Tracker ระบุตัวตนผู้เข้าชมเว็บไซต์จนรู้ชื่อและอีเมลจากประวัติออนไลน์ เพื่อใช้ทำ Re-targeting ทันทีแม้ไม่ได้กรอกข้อมูล ปัจจุบันจำกัดการใช้งานในสหรัฐฯ เนื่องจากกฎหมายความเป็นส่วนตัว

3/20 Buddy Pro: 

AI Knowledge Cloning เปลี่ยนความเชี่ยวชาญเป็น "ฝาแฝดดิจิทัล" ที่เรียนรู้จากเจ้าของโดยตรง เพื่อทำหน้าที่ที่ปรึกษาแทนคนตลอด 24 ชั่วโมง ช่วยให้ธุรกิจรองรับลูกค้าจำนวนมากได้โดยรักษามาตรฐานระดับพรีเมียม

4/20 Chat Aid: 

AI Internal Support Agent บริหารความรู้ผ่าน Slack โดยดึงข้อมูลเอกสารบริษัทมาตอบคำถามพนักงานอย่างแม่นยำ ลดภาระฝ่าย HR และทีมบริหาร พร้อมสร้างวัฒนธรรมการเข้าถึงข้อมูลที่สะดวกและรวดเร็ว

5/20 ChatGPT: 

AI General Intelligence ทรงพลังผ่าน Custom GPT ที่ปรับจูนตามงานเฉพาะทาง ตั้งแต่กลยุทธ์ธุรกิจจนถึงเขียนโปรแกรม เป็นศูนย์กลางจัดการกระบวนการคิดซับซ้อนให้ง่ายด้วยระบบประมวลผลภาษาแม่นยำระดับโลก

6/20 Claude: 

AI Copywriting Specialist โดดเด่นด้านภาษาที่เป็นธรรมชาติและมีรสนิยม ทั้งการร่างอีเมลขายและบทความยาวที่สอดคล้องกับแบรนด์ พร้อมประมวลผลข้อมูลมหาศาลเพื่อสร้างแคมเปญการตลาดที่เพิ่ม Conversion ได้อย่างยอดเยี่ยม

7/20 Descript: 

AI Video & Audio Editor ตัดต่อด้วยระบบ Text-based แก้ไขง่ายเหมือนลบข้อความ พร้อมฟีเจอร์ Studio Sound อัปเกรดเสียงและลบจังหวะ เอิ่ม อ่า และเดดแอร์ อัตโนมัติ ช่วยสร้างสรรค์งานพอดแคสต์และวิดีโอคุณภาพสูงในเวลาอันรวดเร็ว

8/20 Frank AI: 

AI Financial Analyst ที่ปรึกษาการเงินเสมือน วิเคราะห์ธุรกรรมและกระแสเงินสดอัตโนมัติ ช่วยให้เจ้าของเห็นสุขภาพการเงินจริง พร้อมรับคำแนะนำบริหารความเสี่ยงและเพิ่มผลกำไรโดยไม่ต้องพึ่งพานักบัญชีตลอดเวลา

9/20 Gamma: 

AI Presentation Designer เปลี่ยนข้อมูลดิบเป็นสไลด์สวยงามในคลิกเดียวด้วยระบบ Layout อัจฉริยะ ช่วยลดเวลาออกแบบลง 90% แต่ยังคงความเป็นมืออาชีพ เหมาะสำหรับการสร้างข้อเสนอขายที่ต้องการสร้างความประทับใจ

10/20 Hero Finance: 

AI Cash Flow Manager ติดตามสถานะการเงินรายวันผ่านแดชบอร์ด Real-time พร้อมแจ้งเตือนความเสี่ยงสภาพคล่อง ช่วยให้ผู้ประกอบการไม่ต้องตัดสินใจในความมืด และวางแผนการเติบโตได้อย่างมั่นคงด้วยตัวเลขที่ชัดเจน

11/20 Lovable: 

AI No-Code App Development สร้างแอปพลิเคชันจากภาษาธรรมชาติ เปลี่ยนคำสั่งเสียงหรือข้อความเป็นแอปใช้งานจริงอย่างรวดเร็ว ช่วยให้การสร้าง MVP ทำได้ง่ายเพียงสั่งงาน เป็นทางลัดสู่นักพัฒนายุคใหม่โดยไม่ต้องเขียนโค้ด

12/20 MAKE: 

AI Workflow Automation เปรียบเสมือน ‘กาว’ เชื่อมต่อแอปนับร้อยพันเข้าด้วยกันโดยไม่ต้องใช้โค้ด ออกแบบระบบอัตโนมัติผ่านอินเทอร์เฟซแบบภาพ ช่วยเปลี่ยนงานซ้ำซากเป็นระบบอัตโนมัติ 100% เพื่อสเกลธุรกิจอย่างไร้ขีดจำกัด

13/20 Manus AI: 

AI Autonomous Agent ทำงานซับซ้อนได้เอง ท่องเว็บเพื่อวิจัยข้อมูล พร้อมสกัดข้อมูลติดต่อมาจัดระเบียบให้พร้อมใช้งาน ช่วยให้คุณประหยัดเวลาและสเกลงานขายเชิงรุกได้อย่างแม่นยำโดยไม่ต้องคอยกำกับทุกขั้นตอน

14/20 Membership IO: 

AI Community Platform เปลี่ยนการจัดการชุมชนเป็นเครื่องมือสร้างรายได้ โดดเด่นด้วยระบบค้นหาภายในอัจฉริยะ ช่วยสมาชิกเข้าถึงคลังเนื้อหาย้อนหลังได้ทันที เพิ่มมูลค่าให้ครีเอเตอร์และโค้ชออนไลน์เพื่อสร้างรายได้ยั่งยืน

15/20 Precision: 

AI Business Intelligence เปลี่ยนตัวเลขซับซ้อนเป็นแผนปฏิบัติการเฉียบคม วิเคราะห์ KPI พร้อมให้คำแนะนำเพื่อเพิ่มกำไรสูงสุด ช่วยมองเห็นจุดคอขวดและโอกาสที่ซ่อนอยู่ผ่านการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่อย่างแม่นยำ

16/20 Revio: 

AI Social CRM รวมการจัดการลูกค้าทุกโซเชียลไว้ที่เดียว ติดตามข้อความและคอมเมนต์เพื่อไม่ให้พลาดโอกาสขาย ช่วยเปลี่ยนผู้ติดตามเป็น Lead อย่างมีระบบ พร้อมวิเคราะห์พฤติกรรมเพื่อเพิ่มยอดขายในระยะยาว

17/20 Revly: 

AI Payment Recovery กู้คืนรายได้จากธุรกรรมล้มเหลวอัตโนมัติ ด้วยระบบติดตามที่วิเคราะห์จังหวะแจ้งเตือนลูกค้าได้แม่นยำ ช่วยให้ธุรกิจได้รับเงินโดยไม่ต้องใช้พนักงานตามทวง เป็นเครื่องมือเพิ่มกำไรที่เห็นผลชัดเจน

18/20 Social Sweep: 

AI Contextual Networking ยกระดับการเชื่อมโยงธุรกิจผ่านข้อมูลโซเชียล สร้าง "Context Engine" แนะนำบทสนทนาและจุดเชื่อมโยงที่น่าสนใจในการติดต่อคนใหม่ๆ ช่วยให้การทำ Outreach ดูเป็นธรรมชาติและเพิ่มโอกาสสำเร็จสูง

19/20 Trainual: 

AI Operations Architect เปลี่ยนกระบวนการทำงานที่กระจัดกระจายให้เป็นระบบระเบียบมาตรฐาน (SOP) แปลงวิดีโอหรือบันทึกประชุมเป็นคู่มือที่เข้าใจง่าย ช่วยให้ธุรกิจสร้างคัมภีร์ที่ขยายตัวได้จริงโดยไม่ต้องพึ่งพาตัวบุคคล

20/20 Your Atlas: 

AI Voice Concierge ตัวแทนเสียงอัจฉริยะรับสายลูกค้าและนัดหมายแทนคนตลอด 24 ชั่วโมง พร้อมเชื่อมต่อปฏิทินทันที เหมาะสำหรับธุรกิจบริการท้องถิ่นที่ต้องการความเป็นมืออาชีพและไม่ต้องการพลาดทุกสายสำคัญ

+++++

CEO Channels มีคอร์ส AI Basic เรียนฟรี ลงทะเบียนเรียนที่นี่ครับ > https://m.me/ceochannels?ref=w50441510

ความลับอยู่ที่เทคนิคการขายแยบยลที่พวกเขาใช้ จนคุณแทบไม่รู้ตัวว่าถูกขายไปแล้ว วันนี้ผมจะมาเปิดโปงเทคนิคลับ 10 ข้อเหล่านั้นให้คุณฟัง .

 คุณเคยสงสัยไหมว่าทำไมบางคนถึงขายของเก่งนัก ? ทั้งที่สินค้าก็ธรรมดาๆ ราคาก็ไม่ได้ถูกกว่าใคร แต่ลูกค้ากลับยอมควักกระเป๋าซื้อซ้ำแล้วซ้ำเล่า 

.

ความลับอยู่ที่เทคนิคการขายแยบยลที่พวกเขาใช้ จนคุณแทบไม่รู้ตัวว่าถูกขายไปแล้ว วันนี้ผมจะมาเปิดโปงเทคนิคลับ 10 ข้อเหล่านั้นให้คุณฟัง

.

[1/10] จิตวิทยาที่ 1 เรียกว่า "การควบคุมการรับรู้" 

.   

คือการทำให้ลูกค้ารู้สึกว่าตัวเองเป็นคนควบคุมสถานการณ์ ทั้งที่จริงๆ แล้วคนขายต่างหากที่กุมบังเหียนอยู่

.

แทนที่จะพูดว่า "ผมจะเริ่มนำเสนอสินค้านะครับ" ลองเปลี่ยนเป็น "คุณรังเกียจไหมถ้าผมจะเริ่มนำเสนอสินค้า?" 

.

แค่นี้ลูกค้าก็จะรู้สึกว่าตัวเองเป็นคนตัดสินใจแล้ว

.

[2/10] จิตวิทยาที่ 2 เรียกว่า "การสะท้อน" 

.  

คือการเลียนแบบภาษากาย น้ำเสียง คำพูด แม้กระทั่งการแต่งตัวของลูกค้า

.

ทำไมต้องทำแบบนั้น? ก็เพราะคนเรามักจะไว้ใจคนที่เหมือนตัวเองไงล่ะ 

.

ลองคิดดู ถ้าคุณเจอคนแปลกหน้าที่พูดจา ท่าทาง การแต่งตัวคล้ายๆ คุณ คุณจะรู้สึกสนิทใจกับเขามากกว่าคนที่ดูแตกต่างจากคุณโดยสิ้นเชิงใช่ไหม?

.

แต่ระวังอย่าเลียนแบบจนเยอะเกินไปล่ะ ไม่งั้นคุณจะกลายเป็นตัวตลก

.

[3/10] จิตวิทยาที่ 3 เรียกว่า “ใช้เรื่องเล่า”

.

คือ แทนที่จะบอกว่า สินค้าของคุณดียังไง ให้เปลี่ยนมันเป็นรูปแบบของเรื่องเล่า (ที่อาจจะแต่งขึ้นมาเอง)

.

ถ้าสังเกตดีๆ จะพบว่า ธุรกิจสายมู จะใช้จิตวิทยาข้อนี้เก่งมาก

.

เขาจะไม่บอกคุณหรอกว่า สินค้าตัวนี้ดียังไง 

.

แต่เขาจะบอกว่า ลูกค้าของเขาก่อนหน้านี้ ซื้อไปใช้แล้วเป็นยังไง 

.

เช่น ใช้แล้วปิดดีลใหญ่ได้ภายใน 3 วัน ซื้อสิ่งนี้ไปบูชาแค่ 5 วัน ก็ได้นักธุรกิจฝรั่งที่รวยมากเป็นแฟนทันที

[4/10] จิตวิทยาที่ 4 เรียกว่า "การใช้ความเจ็บปวด" 

.  

ฟังดูโหดร้าย แต่เชื่อเถอะ มันได้ผลมาก

.

เทคนิคนี้ คือ การค้นหาความเจ็บปวดของลูกค้า แล้วขยายมันให้ใหญ่ขึ้น จนกลายเป็นปัญหาที่ต้องแก้ไขอย่างเร่งด่วน !!

.

เพราะถ้าไม่มีความเจ็บปวด ก็ไม่มีแรงกระตุ้นให้ซื้อ

.

ลองนึกภาพว่าคุณกำลังขายเครื่องกรองน้ำ แทนที่จะพูดว่า "เครื่องกรองน้ำของเรามีระบบกรอง 5 ขั้นตอน" 

.

ลองเปลี่ยนเป็น: "คุณเคยสังเกตไหมครับว่าน้ำประปาบ้านเรามีกลิ่นคลอรีน ? คุณกังวลบ้างไหมว่าการดื่มน้ำที่มีสารเจือปนเป็นประจำ อาจส่งผลต่อสุขภาพของคนในครอบครัวในระยะยาว?"

.

เห็นไหมล่ะ แค่นี้ลูกค้าก็เริ่มคิดถึงปัญหาที่เขาเผชิญอยู่แล้ว

.

[5/10] จิตวิทยาที่ 5 เรียกว่า "การทอดสมอ" 

.  

คือการตั้งราคาสูงๆ ไว้ก่อน แล้วค่อยๆ ลดลงมา

.

ยกตัวอย่าง ถ้าคุณอยากขายบริการในราคา 7,000 บาท ลองบอกลูกค้าว่า "ปกติเราคิด 12,000 บาท แต่ถ้าตัดสินใจวันนี้ ลดเหลือ 10,000 บาท"

.

พอลูกค้าขอต่อราคา คุณก็ค่อยๆ ลดลงมาเป็น 8,000 บาท แล้วสุดท้ายก็จบที่ 7,000 บาท ซึ่งเป็นราคาที่คุณตั้งใจไว้แต่แรก

.

เทคนิคนี้ทำให้ลูกค้ารู้สึกว่าได้ราคาพิเศษ ทั้งที่จริงๆ แล้วคุณก็ได้ราคาที่คุณต้องการนั่นเอง

.

[6/10] จิตวิทยาที่ 6 เรียกว่า "การสร้างความขาดแคลน" 

.  

คือทำให้ลูกค้ารู้สึกว่าสินค้ามีจำกัด หรือมีเวลาจำกัดในการตัดสินใจ

.

เช่น บอกว่า "มีสินค้าเหลือแค่ 5 ชิ้นสุดท้าย" หรือ "โปรโมชั่นนี้หมดเขตวันนี้เท่านั้น" 

.

ทำให้ลูกค้ารู้สึกว่าต้องรีบตัดสินใจ ไม่งั้นจะพลาดโอกาส

.

[7/10] จิตวิทยาที่ 7 เรียกว่า "พูดออกมาตรงๆ" 

.  

คือ พูดถึงความรู้สึกหรือข้อสงสัยที่คุณมีต่อลูกค้าออกมาตรงๆ

.

เช่น ถ้าคุณรู้สึกว่าลูกค้ากำลังลังเล ลองพูดว่า "ผมรู้สึกว่าคุณอาจจะยังไม่แน่ใจ มีอะไรที่คุณกังวลอยู่หรือเปล่าครับ?" 

.

การทำแบบนี้จะช่วยสร้างความไว้วางใจและเปิดโอกาสให้คุณได้แก้ข้อสงสัยของลูกค้า

.

[8/10] จิตวิทยาที่ 8 เรียกว่า "การใช้ความขัดแย้ง" 

.  

คือการทำในสิ่งที่ตรงข้ามกับที่ลูกค้าคาดหวัง

.

เช่น ถ้าลูกค้าบอกว่าพร้อมจะซื้อแล้ว แทนที่จะรีบปิดการขาย ลองพูดว่า "ผมอยากให้แน่ใจว่านี่เป็นสิ่งที่คุณต้องการจริงๆ นะครับ เพราะผมไม่อยากให้คุณต้องเสียใจภายหลัง"

.

วิธีนี้จะทำให้ลูกค้ารู้สึกว่าคุณจริงใจ และอาจทำให้เขายืนยันการตัดสินใจซื้อด้วยตัวเอง

.

[9/10] จิตวิทยาที่ 9 เรียกว่า "การใช้การคิดลบ" 

.  

คือการคิดในแง่ลบเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ในแง่บวก

.

เช่น แทนที่จะพยายามขายให้ได้ ลองบอกลูกค้าว่า "ผมว่าสินค้านี้อาจจะไม่เหมาะกับคุณนะครับ" 

.

บางทีลูกค้าอาจจะแย้งกลับมาว่า "ไม่ๆ ผมว่ามันเหมาะกับผมนะ" แล้วตัดสินใจซื้อเอง

.

[10/10] จิตวิทยาที่ 10 เรียกว่า "การทำให้ลูกค้าขายตัวเอง" 

.   

คือ การตั้งคำถามที่ทำให้ลูกค้าต้องพูดเหตุผลที่ควรซื้อออกมาเอง

.

เช่น "ถ้าคุณได้ใช้เครื่องดูดฝุ่นรุ่นนี้ที่บ้าน คุณคิดว่าชีวิตคุณจะเปลี่ยนไปอย่างไรบ้างครับ ?"

.

จากนั้น ให้เวลาลูกค้าคิดและตอบ คุณอาจได้ยินคำตอบแบบนี้:

.

"คือว่า... ผมคิดว่าบ้านผมจะสะอาดขึ้นมากเลยนะ ปกติผมต้องใช้เวลาทำความสะอาดเป็นชั่วโมงทุกสัปดาห์ แต่ถ้ามีเครื่องนี้ ผมคงใช้เวลาแค่ 15-20 นาทีก็พอ"

.

"อืม... ภรรยาผมแพ้ฝุ่นด้วย ถ้าบ้านสะอาดขึ้น เธอคงหายใจได้สะดวกขึ้นเยอะเลย"

.

"แล้วก็... เครื่องนี้ดูใช้ง่ายดีนะ ลูกๆ ผมน่าจะช่วยทำความสะอาดบ้านได้ด้วย"

.

เห็นไหมครับ? ตอนนี้ลูกค้ากำลังขายสินค้าให้ตัวเองแล้ว! พวกเขากำลังเห็นภาพประโยชน์ที่จะได้รับ ไม่ว่าจะเป็นการประหยัดเวลา สุขภาพที่ดีขึ้นของคนในครอบครัว และการแบ่งเบาภาระงานบ้าน

.

เมื่อไหร่ก็ตามที่ลูกค้าตอบกลับมา ก็เท่ากับว่าลูกค้าปิดการขายตัวเองเรียบร้อยแล้ว

.

.

ทั้งหมดนี้ คือ 10 จิตวิทยาการขายสุดแยบยล ที่คนขายเก่งๆ เขาใช้กัน 

.

ซึ่งถ้าคุณอยากจะเอา 10 จิตวิทยานี้ ไปใส่ใน Content ให้มันไปขายแทนคุณ

.

ผมแนะนำให้ลงเรียนคอร์ส H.S.O Content Template 

.

เพราะหากคุณขายด้วยตัวเอง ก็เหมือนคุณเป็น Salesman คนเดียว

.

แต่ถ้าคุณเอามันไปทำเป็น 10 Content ก็เหมือนคุณมี Salesman 10 คน 

.

ที่ช่วยขายให้คุณทั้งยามตื่น และ ยามนอนหลับ

.

ที่สำคัญ คือ ผมยังแถม AI Prompt ให้คุณสามารถผลิตโพสต์ขายด้วยจิตวิทยาตามสูตร H.S.O หรือ Hook → Story → Offer แบบอัตโนมัติ ได้อย่างรวดเร็ว และ ผลิตได้จำนวนมากมายมหาศาล

.

ลองจินตนาการดูครับว่า ถ้าคุณมี Salesman 10 คน ไปหาเงินให้คุณทุกวัน เสียงเงินเด้งเข้าบัญชีมันคงไพเราะสุดๆ 

.

ถ้าไม่เชื่อ เดี๋ยวผมเอาหลักฐานคนที่ใช้สูตรนี้ ปักไว้ใต้ Comment 

.

ปกติหลักสูตรนี้ อยู่ที่ 1,990 บาท 

.

สำหรับคนที่เห็นโพสต์นี้ 10 คนแรก

.

ผมให้ราคาพิเศษ เหลือเพียง 990 บาท เท่านั้น

.

✅ แถมฟรี !! AI Prompt Template สำเร็จรูป แค่โยนไฟล์ใส่ AI ก็ผลิตคอนเทนต์ และ โพสต์ขายป้ายยาได้ อัตโนมัติ

.

เรียนออนไลน์ บนแอป Shortcut เรียนซ้ำตลอดชีพ ไม่มีวันหมดอายุ

.

ลงทะเบียนง่ายๆ เพียงกดลิงก์ข้างล่างนี้ 

.

แล้วรับสูตรคอนเทนต์ ผลิตเงิน 24 ชั่วโมง ไปได้เลย !!

.

.

https://m.me/432860907260347?ref=askproduct_16777246

โปรเจกต์ AI ที่กำลังเป็นกระแสร้อนแรงที่สุดในตอนนี้

OpenClaw หรือที่กลุ่มคนไทยเรียกกันน่ารักๆ ว่า "น้องกุ้ง" (ล้อจากชื่อ Claw ที่แปลว่าก้ามหนีบ) คือโปรเจกต์ AI ที่กำลังเป็นกระแสร้อนแรงที่สุดในตอนนี้ครับ 

ถ้าให้สรุปแบบ "ต้องรู้" เพื่อให้ทันเหตุการณ์ล่าสุดที่เพิ่งเกิดขึ้นเมื่อกลางเดือนกุมภาพันธ์ 2026 มีประเด็นสำคัญดังนี้ครับ

-------------

1. OpenClaw คืออะไร? 

(ทำไมถึงเรียก "น้องกุ้ง")

มันไม่ใช่แค่แชตบอตเหมือน ChatGPT แต่เป็น "AI Agent" หรือตัวแทนอัจฉริยะครับ

เป็น "ร่าง" ให้ AI: ถ้า ChatGPT คือ "สมอง" OpenClaw ก็คือ "ร่างกาย" ที่สามารถหยิบจับเครื่องมือบนคอมพิวเตอร์ของคุณได้จริง เช่น ส่งอีเมล, จัดตารางนัดหมาย, หรือแม้แต่สั่งจองตั๋วเครื่องบินแทนคุณ

Self-Hosted: จุดเด่นคือคุณรันมันบนเครื่องตัวเองได้ ควบคุมข้อมูลส่วนตัวได้ 100% ไม่ต้องส่งข้อมูลไปเก็บที่ Server ใคร

ชื่อเรียก: เดิมทีมันชื่อ Clawdbot (ล้อชื่อ Claude ของ Anthropic) แล้วเปลี่ยนเป็น Moltbot (บอตลอกคราบ) จนมาจบที่ OpenClaw ซึ่งโลโก้เป็นรูปก้าม/กุ้ง ทำให้คนไทยเรียกว่า "น้องกุ้ง" ครับ

-------------

2. เกิดอะไรขึ้นล่าสุด? 

(ทำไม OpenAI ถึงต้อง "ซื้อ")

เมื่อวันที่ 14-16 กุมภาพันธ์ 2026 ที่ผ่านมา Sam Altman (CEO ของ OpenAI) ได้ประกาศดึงตัว Peter Steinberger ผู้สร้าง OpenClaw เข้าทำงานที่ OpenAI อย่างเป็นทางการครับ

ไม่ใช่การซื้อบริษัทแบบเดิม: เป็นลักษณะ "Acqui-hire" คือการซื้อตัวคนเก่งมา (พร้อมคอนเซปต์โปรเจกต์) โดย OpenAI ต้องการให้ Peter มานำทีมสร้าง "Next-gen Personal Agents" * OpenClaw จะเป็นอย่างไรต่อ?: Peter ยืนยันว่า OpenClaw จะย้ายไปอยู่ภายใต้ Foundation (มูลนิธิ) เพื่อให้ยังคงเป็น Open-Source ต่อไป โดยมี OpenAI เป็นสปอนเซอร์หลักครับ

-------------

3. ทำไมมันถึงดังขนาดนี้?

ความเร็วระดับตำนาน: โปรเจกต์นี้โตเร็วที่สุดในประวัติศาสตร์ GitHub (มีคนกด Star เกือบ 200,000 ดวงในเวลาสั้นๆ)

MoltBook: มีช่วงหนึ่งที่ AI ของ OpenClaw เข้าไปเล่นโซเชียลเน็ตเวิร์กที่สร้างขึ้นมาเพื่อบอตโดยเฉพาะ จนเกิด "ลัทธิ" และวัฒนธรรมแปลกๆ ที่ AI สร้างขึ้นเอง ทำให้คนทั่วโลกทึ่งในความฉลาด

ความง่าย: มันเปลี่ยน AI ให้เป็น "เลขาส่วนตัว" ที่ทำงานผ่านแอปที่เราใช้ประจำอย่าง WhatsApp, Telegram หรือ Discord ได้เลย

-------------

4. สรุปความต่าง: 

OpenClaw vs. n8n

หลาย ๆ คนน่าจะสนใจด้าน n8n อยู่แล้ว ผมขอเปรียบเทียบให้เห็นภาพชัด ๆ ครับ ว่ามีความเหมือนหรือแตกต่างกันอย่างไรบ้าง :

n8n: เน้น Workflow Automation (เราต้องวางแผนให้มัน 1-2-3-4) เสถียรและแม่นยำสูง

OpenClaw: เน้น Agentic AI (เราบอกเป้าหมาย แล้ว AI ไป "คิด" และ "หาวิธีทำ" เอง) มีความเป็นอิสระและยืดหยุ่นกว่ามาก แต่อาจจะควบคุมได้ยากกว่าในบางครั้ง

-------------

การที่ OpenAI คว้าตัวคนสร้าง OpenClaw ไป แปลว่าเทรนด์ของปี 2026 จะไม่ใช่แค่การ "แชตถามตอบ" อีกต่อไป แต่จะเป็นปีของ "AI ที่ลงมือทำงานแทนเราได้จริง" ครับ

ใครที่ไม่อยากตกเทรนด์นี้ 

รีบศึกษากันก่อนได้เลย

เดี๋ยวทีมงานจะมีคู่มือทำมาแจกฟรี

ใครสนใจ ปักหมุดรอไว้ได้เลยครับ

#AIทำอะไรได้บ้าง

Prompt ตัวเด็ด ที่จะเปลี่ยน AI ให้กลายเป็นติวเตอร์ AI ส่วนตัว

ใครเคยเป็นแบบนี้บ้าง?

* ดู YouTube เพื่อเรียนรู้อะไรบางอย่าง แต่ต้องเสียเวลานั่งเลือกคลิป

* เจอแต่คอนเทนต์ที่ไม่เรียงลำดับ, ไม่มีพื้นฐาน หรือยากเกินไป

* อ่านเองก็ไม่เข้าใจ, ไม่มีคนอธิบายให้เห็นภาพ

คุณไม่ได้เรียนช้า…

คุณแค่ไม่มีระบบการสอนที่เข้าใจคุณจริง ๆ

วันนี้อาจารย์มี Prompt ตัวเด็ด ที่จะเปลี่ยน AI ให้กลายเป็น

ติวเตอร์ AI ส่วนตัว ที่…

✅ ถามคุณก่อนว่าคุณรู้อะไรแล้วบ้าง

✅ วางแผนการเรียนให้เป็นขั้นเป็นตอน

✅ อธิบายด้วยภาพง่าย ๆ + ตัวอย่างจริง

✅ มีคำถาม Socratic ช่วยให้คิด ไม่ใช่แค่จำ

✅ ทบทวนด้วย Spaced Repetition จำได้นาน

✅ สรุปให้หลังจบทุกบท พร้อม Quiz ทบทวน

✅ ปิดท้ายด้วย Challenge ใช้ได้จริงภายใน 7 วัน

#CopyPrompt 

ด้านล่างนี้ ไปใส่ใน AI ทุกตัว (ChatGPT/Gemini/Claude)👇

แล้วคุณจะเริ่มเรียนอะไรใหม่ ๆ ได้แบบเข้าใจเร็วขึ้น 10 เท่า

```

Act as an expert tutor using proven learning science. Help me master any topic through interactive, personalized teaching. Here's your process:

1. Ask me what topic I want to learn and my current skill level (beginner/intermediate/advanced).

2. Create a structured learning path with clear milestones, starting from fundamentals and progressing to advanced concepts.

3. For each lesson:

• Explain using simple analogies and real-world examples  

• Use Socratic questions to make me THINK (don't just give answers)  

• Give me one short practice exercise to apply what I learned  

• Use active recall - quiz me BEFORE explaining (this builds memory)  

• Ask if I'm ready to continue or need more examples  

• If stuck, break it down into smaller steps with hints  

4. Apply spaced repetition: Review previous concepts at optimal intervals to lock them into long-term memory.  

5. After each major section, give me a quick quiz and a one-page summary I can review later.  

6. End with a final challenge that combines everything I learned.  

7. Show me how to apply this knowledge to a real project or goal within 7 days.

```

---

🎯 เหมาะกับคนที่…

* อยากเรียนรู้แบบเร็ว เข้าใจไว

* ไม่มีเวลานั่งดูคลิปเยอะ ๆ

* อยากได้แผนการเรียนส่วนตัว

* เรียนเพื่อใช้งานจริง ไม่ใช่แค่จำท่อง

ลองเลย แล้วคุณจะไม่กลับไปเรียนแบบเดิมอีก 😎

✅ เคล็ดลับเพิ่ม:

→ เรียนเรื่องไหนก็ได้ แค่บอก ChatGPT ว่าคุณอยู่ระดับไหน

→ ให้มันวางแผนสอนเป็นขั้นตอนจากพื้นฐานถึงขั้นสูง

→ ขออธิบายด้วยตัวอย่างง่าย ๆ + แบบฝึก + Quiz

→ ใช้ระบบ Spaced Repetition ทบทวนให้จำยาว

→ จบแต่ละบท ขอสรุปแบบ One-page Review ได้เลย

🚀 Start Now:

อยากเรียนให้เข้าใจไวขึ้นวันนี้ เริ่มเลยตามนี้:

1. เปิด AI (ChatGPT/Gemini/Claude)

2. วาง Prompt ที่ได้จากโพสต์

3. ตอบว่าอยากเรียนอะไร + อยู่ระดับไหน

4. ให้มันสร้างเส้นทางการเรียนให้

5. เรียนวันละบท, ทำแบบฝึกหัด, Quiz, ทบทวน

6. ภายใน 7 วัน, คุณจะเอาความรู้ไปใช้กับโปรเจกต์จริงได้เลย

ต่อไปนี้คือ คู่มือแบบ Step-by-Stepสำหรับใช้ Google Gemini เวอร์ชันฟรีอธิบายให้ทำตามได้จริงทุกข้อ

ต่อไปนี้คือ คู่มือแบบ Step-by-Step

สำหรับใช้ Google Gemini เวอร์ชันฟรี

อธิบายให้ทำตามได้จริงทุกข้อ

⸻

1) เปลี่ยน PDF → Dashboard สวย ๆ ด้วย Canvas

ใช้เมื่อไหร่?

 • มีรายงาน 10–30 หน้า

 • ลูกค้าอ่านไม่จบ

 • ต้องการสรุปเป็นภาพ

ขั้นตอนทำจริง

Step 1: เข้า Gemini

Step 2: กดอัปโหลดไฟล์ PDF

Step 3: เลือกโหมด Canvas

Step 4: พิมพ์คำสั่งนี้:

สรุปไฟล์นี้เป็น Dashboard แบบผู้บริหาร

เน้นตัวเลขสำคัญ KPI และ Insight

จัดรูปแบบเป็นอินโฟกราฟิกอ่านง่าย

Step 5: กด “สร้าง”

เทคนิคให้สวยขึ้น

 • บอกให้ใช้โทนสีแบรนด์

 • บอกให้แยกเป็น 3 ส่วน: Overview / Detail / Insight

 • ขอ “ข้อเสนอแนะเชิงกลยุทธ์” เพิ่มท้ายรายงาน

ผลลัพธ์:

ได้อินโฟพร้อมกราฟ เอาไปพรีเซนต์ได้ทันที

⸻

2) Deep Research — วิเคราะห์คู่แข่งใน 10 นาที

ใช้เมื่อไหร่?

 • จะเปิดธุรกิจใหม่

 • ต้องการดู Positioning คู่แข่ง

 • หาข้อมูลตลาดแบบมีแหล่งอ้างอิง

ขั้นตอนทำจริง

Step 1: เข้า Gemini

Step 2: เลือกฟีเจอร์ Deep Research

Step 3: พิมพ์คำสั่ง:

วิเคราะห์ตลาดคอร์สออนไลน์ด้านการเงินในไทย

สรุปคู่แข่งหลัก 5 ราย

จุดแข็ง จุดอ่อน ช่องว่างตลาด

พร้อมแหล่งอ้างอิง

Step 4: รอให้ระบบรวบรวมข้อมูล

Step 5: กดแปลงผลลัพธ์เป็น:

 • อินโฟกราฟิก

 • โครงสร้างเว็บไซต์

 • สคริปต์วิดีโอ

เทคนิคมือโปร

ขอเพิ่มท้ายว่า:

สรุปเป็นตารางเปรียบเทียบ

จะอ่านง่ายขึ้นมาก

⸻

3) สร้าง AI ผู้ช่วยส่วนตัว (Gems)

ใช้เมื่อไหร่?

 • ทำงานซ้ำ ๆ

 • อยากให้ AI ตอบเหมือนคุณ

ขั้นตอนทำจริง

Step 1: ไปที่เมนู “Gems”

Step 2: กดสร้าง Gem ใหม่

Step 3: ตั้งชื่อ เช่น “นักเขียนเพจ AILIFE”

Step 4: ใส่คำสั่งระบบ (Instruction):

ตัวอย่าง:

คุณคือนักเขียนคอนเทนต์สไตล์ AILIFE

เขียนแบบเข้าใจง่าย มีโครงสร้างชัด

มี Hook เปิดแรง

สรุปเป็นข้อ ๆ

Step 5: บันทึก

จากนั้นเวลาใช้

แค่พิมพ์หัวข้อ เช่น

เขียนโพสต์เรื่อง AI สำหรับเจ้าของธุรกิจ

Gem จะเขียนตามสไตล์ที่ตั้งไว้ทันที

เคล็ดลับ

 • ใส่ตัวอย่างงานของคุณเข้าไป 2–3 ชิ้น

 • ระบุโทนเสียงชัด ๆ (มืออาชีพ / สนุก / จริงจัง)

⸻

4) แก้ไขรูปแบบหน้าไม่เพี้ยน

ใช้เมื่อไหร่?

 • ทำรูปโฆษณา

 • เปลี่ยนพื้นหลัง

 • ปรับภาพโปรไฟล์

ขั้นตอนทำจริง

Step 1: อัปโหลดรูปเข้า Gemini

Step 2: พิมพ์คำสั่ง เช่น

เปลี่ยนพื้นหลังเป็นออฟฟิศสมัยใหม่

ปรับแสงให้ดูมืออาชีพ

คงใบหน้าเดิมไว้ 100%

Step 3: ตรวจผลลัพธ์

Step 4: ขอแก้จุดเฉพาะ เช่น

เพิ่มความคมชัดเฉพาะใบหน้า

เทคนิค

 • ระบุชัดว่า “ห้ามเปลี่ยนโครงหน้า”

 • บอกสไตล์ภาพ เช่น cinematic / corporate

⸻

5) เชื่อมต่อ Gmail, Docs, Drive

ใช้เมื่อไหร่?

 • งานเอกสารเยอะ

 • อีเมลล้น

 • ประชุมบ่อย

ขั้นตอนทำจริง

Step 1: ไปที่ Settings

Step 2: เชื่อมต่อบัญชี Google

Step 3: อนุญาตสิทธิ์การเข้าถึง

จากนั้นสั่งงานได้เลย เช่น:

สรุปอีเมล 3 วันที่ผ่านมา

หรือ

ดู Calendar พรุ่งนี้

เตรียมหัวข้อประชุมและประเด็นคำถาม

เทคนิคมืออาชีพ

สั่งให้สร้าง Google Docs อัตโนมัติ:

สรุปแล้วสร้างไฟล์ Google Docs

ตั้งชื่อว่า Meeting Summary 15 Feb

⸻

6) Guided Learning — ติวเตอร์ส่วนตัว

ใช้เมื่อไหร่?

 • เรียนทักษะใหม่

 • เตรียมสอบ

 • ฝึกภาษา

ขั้นตอนทำจริง

Step 1: เข้าโหมด Guided Learning

Step 2: บอกเป้าหมายชัด ๆ เช่น

อยากเรียนการเงินพื้นฐานสำหรับเจ้าของธุรกิจ

ไม่มีพื้นฐานมาก่อน

Step 3: ให้ระบบวางแผนเรียนให้

Step 4: เรียนตามบท

จุดเด่นคือ:

มันจะถามกลับ เช่น

 • เข้าใจไหม?

 • ลองตอบข้อนี้ดู

ทำให้จำได้จริง

⸻

สรุปแบบผู้ใช้งานจริง

ถ้าใช้ครบทั้ง 6 อย่าง:

 • ทำรีพอร์ตเร็วขึ้น 70–80%

 • วิเคราะห์ตลาดได้แม่นขึ้น

 • ลดเวลาทำงานวันละ 2–3 ชม.

 • มี AI ทีมงานส่วนตัว 24 ชม.

#AI #Creator2026 #GoogleWhisk #fbreelsfypシ゚ #ChatGPT #AIสร้างภาพ #GrokAI #GoogleAIStudio #AILIFE #Gemini #fblifestyle

อย่าเร่งรีบอะไรทั้งนั้นสุดท้ายคนดีก็จะได้อยู่กับคนดี

~~~~~~~~

1. ไม่ต้องรีบให้ใครเลือกเรา

ถ้าเขายังลังเล

ปล่อยให้เวลาทำหน้าที่ของมัน

2. ความดีไม่ต้องประกาศดัง ๆ

ทำไปเงียบ ๆ ในทุกวัน

คนที่เห็นค่าจะมองเห็นเอง

3. บางความสัมพันธ์ต้องใช้เวลา

ไม่ใช่คุยถูกใจวันแรก

แล้วจะเดินไปไกลได้ทันที

4. อย่าเร่งให้เรื่องมันชัดเกินไป

บางอย่างยิ่งบีบ

ยิ่งทำให้มันห่างออกไป

5. คนที่ใช่จะไม่ทำให้เรารู้สึกต้องแข่งขัน

เขาจะอยู่แบบสบาย ๆ

โดยที่เราไม่ต้องพิสูจน์อะไรเพิ่ม

6. ความดีอาจช้า แต่ไม่เคยหายไปไหน

มันค่อย ๆ สะสม

เหมือนต้นไม้ที่โตเงียบ ๆ

7. อย่ารีบผูกอนาคตกับใครเร็วเกินไป

ให้เวลาพิสูจน์นิสัย

มากกว่าคำพูดหวาน ๆ

8. ถ้าเขาดีจริง เขาจะสม่ำเสมอ

ไม่ต้องคาดเดาทุกวัน

ว่าจะอยู่หรือจะหายไป

9. บางคนเข้ามาแค่ให้เราเรียนรู้

ไม่ได้เข้ามาเพื่ออยู่ตลอด

ก็ไม่เป็นไร

10. คนดีมักไม่เร่งกันจนเหนื่อย

เขาจะเคารพจังหวะชีวิตกัน

โดยไม่ทำให้ใครต้องรีบโต

11. อย่ารีบเพราะกลัวจะพลาด

ของที่เหมาะกับเรา

มันไม่ต้องแย่งใคร

12. ความสบายใจสำคัญกว่าความเร็ว

ค่อย ๆ รู้จักกัน

ดีกว่ารีบผูกพันแล้วมานั่งแก้ทีหลัง

13. เวลาเป็นตัวคัดกรองที่ซื่อสัตย์ที่สุด

ใครจริงใจ

เดี๋ยวก็เหลืออยู่เอง

14. ไม่ต้องรีบมีใครเพื่อไม่ให้เหงา

ความเหงาผ่านไปได้

แต่ความผิดพลาดบางอย่างอยู่ได้นานกว่า

15. ถ้าเราเป็นคนดีพอในแบบของเรา

วันหนึ่งเราจะเจอคนที่เห็นมัน

โดยไม่ต้องอธิบายมาก

16. ความสัมพันธ์ที่ดีไม่ทำให้เราวิ่งตาม

มันจะเดินข้าง ๆ กัน

ในจังหวะที่พอดี

17. อย่ารีบสรุปว่าต้องได้วันนี้

บางอย่างต้องใช้เวลาเติบโต

เหมือนใจที่ค่อย ๆ เปิด

18. สุดท้ายคนดีก็จะได้อยู่กับคนดี

ไม่ใช่เพราะโชค

แต่เพราะเขาเลือกกันด้วยความสบายใจ

#ความสัมพันธ์ที่ดี

#เติบโตไปด้วยกัน

#คนดีเจอคนดี

#ชีวิตไม่ต้องรีบ

#รักแบบสบายใจ

#มุมมองชีวิต

#ความรักดีๆ

#ใช้ชีวิตให้พอดี

• 
  
  ส่องแผนรับมือของไทย ในวันที่เจอ ‘หลุมอากาศ’ การค้าโลก เมื่อโลกเปลี่ยนทิศ ไทยต้องปรับตัวอย่างไร ในวันที่ Geopolitics นำหน้าการค้า

  กุมภาพันธ์ 18, 2026 | By Techsauce Team

  

  ในเวทีเสวนา “Navigating Global Trade Shifts: Strategic Implications for Thailand” เมื่อวันที่ 16 กุมภาพันธ์ 2026 ที่ผ่านมา ถือเป็นหนึ่งในหมุดหมายสำคัญในการวางทิศทางเศรษฐกิจไทย เมื่อเหล่าผู้นำทางความคิดจากกระทรวงการต่างประเทศ กรมทรัพย์สินทางปัญญา World Bank และ ADB มาร่วมกันวิเคราะห์ถึงกลยุทธ์ที่ไทยต้องปรับเพื่อให้ไปต่อได้ ในยุคที่ความไม่แน่นอนคือความปกติใหม่

  Techsauce สรุปประเด็นสำคัญที่จะเปลี่ยนทิศทางเศรษฐกิจไทยไว้ดังนี้

  เมื่อท้องฟ้าเศรษฐกิจเต็มไปด้วยหลุมอากาศ

  หากเปรียบเทียบสถานการณ์เศรษฐกิจโลกในตอนนี้ คงเหมือนกับเครื่องบินที่เจอกับหลุมอากาศรุนแรง ซึ่งเกิดมาจากแรงหนุนของมหาอำนาจที่ผลักดันอุตสาหกรรมตัวเองจนบิดเบือนกลไกตลาดโลก ไทยจึงจำเป็นต้องมีกัปตันที่นำทางเครื่องบินลำนี้อย่างแม่นยำ โดยมี 3 กลยุทธ์ที่ควรทำคือ

  1. การกระจายความหลากหลาย ต้องเร่งเจรจา FTA กับ EU และเกาหลีใต้  รวมถึงพิจารณา CPTPP ผ่านมิติภูมิรัฐศาสตร์ โดยยึดหลักสำคัญที่ว่า "ถ้าคุณไม่อยู่ที่โต๊ะเจรจา คุณก็จะกลายเป็นเมนูบนโต๊ะอาหาร”
  2. รักษาอำนาจการตัดสินใจ ไทยต้องมีทัศนคติเชิงรุก สร้างความยืดหยุ่นของชาติเพื่อไม่ให้ถูกบีบให้เลือกข้างระหว่างมหาอำนาจ และขยายตลาดใหม่สู่แอฟริกาและเอเชียใต้
  3. การเข้าเป็นสมาชิก OECD เพื่อปฏิรูปโครงสร้างเศรษฐกิจ และเปลี่ยนบทบาทของไทยจากผู้ทำตามกฎเป็น "ผู้สร้างกฎ" ในมาตรฐานสากล

  ถึงเวลาสวมเข็มขัดนิรภัย ไม่ใช่เพื่อตั้งรับแต่เพื่อรุก

  การค้าโลกในอนาคตจะเปลี่ยนผ่านจากสินค้าที่จับต้องได้ ไปสู่ ‘สินทรัพย์ที่จับต้องไม่ได้’ มากขึ้น การจะแลนดิ้งบนเครื่องบินลำนี้ได้อย่างปลอดภัย ไทยต้องให้ความสำคัญกับ IP Value Chain ใน 4 เสาหลัก เพื่อให้ผู้ประกอบการไทยสามารถเก็บเกี่ยวคุณค่าของสินทรัพย์เหล่านี้ได้จริง ได้แก่

  • IP Creation สนับสนุน SME และธุรกิจด้วยความรู้และนวัตกรรม
  • IP Protection ใช้ระบบจดทะเบียนที่รวดเร็ว (Fast Track) สำหรับเทคโนโลยีสีเขียวและอาหารแห่งอนาคต
• IP Commercialization ไม่ใช่แค่จดแล้วเก็บ แต่ต้องทำ IP Financing นำทรัพย์สินทางปัญญามาเป็นหลักประกันเงินกู้ได้
• IP Enforcement บังคับใช้กฎหมายอย่างเข้มข้นเพื่อป้องกันการละเมิดและสร้างความมั่นใจให้นักลงทุน

Green Finance เมื่อความยั่งยืน คือตั๋วเดินทางใบเดียวที่เหลืออยู่

จากมุมมองของสถาบันการเงินระหว่างประเทศ (ADB) เฉพาะในอาเซียนต้องการเงินทุนเพื่อความยั่งยืนถึง 4 หมื่นล้านดอลลาร์ต่อปี ปัญหาใหญ่ไม่ใช่แค่เรื่องเงิน แต่คือมาตรฐาน (Taxonomy) ที่แตกต่างกันจนนักลงทุนสับสน

ไทยก้าวขึ้นมาเป็นผู้นำด้าน Green Finance ในภูมิภาคผ่านการออกพันธบัตรสีเขียวและสีฟ้า (Green & Blue Bonds) สิ่งที่ต้องทำต่อคือการสร้างระบบตรวจสอบที่โปร่งใสเพื่อป้องกันการฟอกเขียว และลดความเสี่ยงจากความผันผวนของค่าเงิน

Competitive Edge เปิดประเทศอย่างมี คุณภาพ

ข้อมูลจากธนาคารโลก (World Bank) ระบุว่าสัดส่วนการค้าต่อ GDP ของไทยสูงถึงเกือบ 140% เป้าหมายของไทยจึงไม่ใช่การหันกลับไปมองแค่ภายใน (Inward) แต่คือการเพิ่ม "คุณภาพของการเปิดประเทศ" ผ่าน 3 ด้านหลัก:

• Green Competitiveness เปลี่ยนวิกฤตโลกร้อนให้เป็นโอกาสทางธุรกิจ
• Services Competitiveness เร่งเครื่องภาคบริการให้เป็นแรงขับเคลื่อนใหม่แทนที่ภาคการผลิตที่ชะลอตัว
• Digital Competitivenessใช้เทคโนโลยีเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและสร้างความเท่าเทียมในสังคม

อยากทำคลิปแต่ไม่มีเวลา? 😱 ให้ AI ช่วยเสกวีดีโอให้ในไม่กี่นาที! 🎬✨

อยากทำคลิปแต่ไม่มีเวลา? 😱 

ให้ AI ช่วยเสกวีดีโอให้ในไม่กี่นาที! 🎬✨

ใครที่มีกองเอกสารหนาๆ หรือลิงก์ YouTube ที่อยากสรุปเนื้อหา 

แต่ขี้เกียจอ่าน/ดูเอง หรืออยากแปลงเนื้อหาพวกนั้นให้กลายเป็น "คลิปวีดีโอ" 

แบบมือโปรเพื่อสร้างรายได้เสริม... ต้องลองตัวนี้เลยค่ะ 👇

🔥 Google NotebookLM 🔥

เจ้าตัวนี้ไม่ใช่ AI ธรรมดาที่ถามอะไรก็ตอบนะคะ แต่มันคือผู้ช่วยอัจฉริยะ

ที่เราสามารถ "ป้อนข้อมูล" ของเราเองลงไป (เช่น ไฟล์ PDF, เว็บไซต์, หรือลิงก์ YouTube) 

แล้วให้น้อง AI ช่วยจัดการต่อ!

✨ ความเจ๋งที่ครูว้าวมาก: 

✅ สรุปข้อมูลแม่นยำ: เพราะน้องตอบจากข้อมูลที่เราให้เท่านั้น ไม่มั่วนิ่ม 

✅ สร้างคลิปวีดีโอได้เลย!: แค่ใส่ข้อมูล เลือกสไตล์ (เช่น ภาพวาดบนกระดานไวท์บอร์ดน่ารักๆ) กดปุ่มเดียว AI จัดการให้ทั้งภาพและเสียงบรรยาย 🎥🎨 

✅ ช่วยเรียน/ช่วยทำงาน: เปลี่ยนบทความยาวๆ ให้เป็นพอดแคสต์ไว้ฟังเพลินๆ หรือทำแฟลชการ์ดไว้ท่องสอบก็ได้

💡 เหมาะกับใคร?

• YouTuber/Creator: หาไอเดียและผลิตคลิปไวขึ้นมาก

• นักเรียน/นักศึกษา: สรุปบทเรียนยากๆ ให้เป็นภาพและเสียงที่เข้าใจง่าย

• คนทำงาน: สรุปรายงานการประชุมหรือเอกสารยาวเหยียดในพริบตา

ใครอยากประหยัดเวลา และอยากมีผู้ช่วยเก่งๆ แบบนี้ ลองไปเล่นกันดูนะคะ หรือถ้าใครอยากให้

ครูทำ How-to สอนใช้อย่างละเอียด คอมเมนต์บอกไว้ได้เลย! 👇💬

#NotebookLM #GoogleAI #ครูนิต้า #เทคนิคการเรียน #สร้างรายได้ออนไลน์ #AIVideo

เชื่อไหม? แค่ "เสียงบรรยากาศร้านกาแฟ" ก็สร้างรายได้เกือบแสนต่อเดือน

☕️ เชื่อไหม? แค่ "เสียงบรรยากาศร้านกาแฟ" 

ก็สร้างรายได้เกือบแสนต่อเดือน! 💸

ครูนิต้าไปเจอเคสที่น่าสนใจมากๆ มาฝากค่ะ! 🤩 

ใครจะไปคิดว่าวิดีโอที่เราชอบเปิดทิ้งไว้ตอนทำงาน 

อย่างเสียงฝนตก หรือเสียงในคาเฟ่ จะกลายเป็นเครื่องผลิตเงินชั้นดีในยุคนี้!

วันนี้ครูสรุปสูตรลับจากคุณ James มาให้แล้ว 

เขาทำเงินได้ถึง $2,500 (ประมาณ 8 หมื่นกว่าบาท) ต่อเดือน 

จากวิดีโอแนวนี้ โดยใช้ AI ช่วยทำเกือบทั้งหมด! 🤖✨

ทำไมมันถึงเวิร์ก? 🤔

1. คนดูยาวมาก: เราเปิดทิ้งไว้เป็นเพื่อนตอนทำงานหรืออ่านหนังสือ 

YouTube เลยชอบคลิปแบบนี้สุดๆ ค่ะ

2. ไม่ตกเทรนด์: วิดีโอแนวนี้ไม่มีวันหมดอายุ ลงไว้ 5 เดือนคนก็ยังกลับมาดู

3. ความต้องการสูง: คนทำงาน Remote หรือน้องๆ 

นักเรียนต้องการตัวช่วยให้มีสมาธิ

🛠 แจกโพยเครื่องมือ (ส่วนใหญ่ฟรี!) 

ไม่ต้องจ้างนักดนตรี ไม่ต้องมีร้านกาแฟ แค่มีคอมเครื่องเดียวก็ทำได้:

• 🎶 เพลง: ใช้ Suno AI เจนเพลงแนว Lo-fi Jazz 

(เคล็ดลับ: ตั้งค่าความเร็ว 70–90 BPM จะฟังสบายที่สุด),

• 🖼 ภาพ: หาภาพฟรีสวยๆ จาก Pexels หรือถ้าอยากโปรฯ 

ขึ้นมาหน่อยใช้ Veo 3 เจนภาพเคลื่อนไหว,

• 🔊 เสียงประกอบ: เติมเสียงชงกาแฟ เสียงคนคุยกันเบาๆ 

ให้ดูสมจริง (หาฟรีได้ที่ Freesound)

• 🎬 ตัดต่อ: จับทุกอย่างมารวมกันใน CapCut ง่ายๆ เลยค่ะ

💡 เคล็ดลับฉบับครูนิต้า (ที่สรุปมาให้)

• ความสม่ำเสมอสำคัญกว่าความเป๊ะ

: ช่วงแรกยอดวิวอาจจะน้อย อย่าเพิ่งท้อ! ให้ลงคลิปสม่ำเสมอ (2-3 คลิปต่อสัปดาห์) 

เดี๋ยว AI ของ YouTube จะเริ่มดันคลิปเราเองค่ะ

• ทำคลิปยาวๆ

: วิดีโอ 8 ชั่วโมง ใส่โฆษณาคั่นได้หลายจุด รายได้ก็จะตามมาค่ะ

ยุคนี้ AI ช่วยทุ่นแรงเราได้เยอะมาก 

ใครที่มองหาช่องทางหารายได้เสริมแบบไม่ต้องเอาหน้าออกกล้อง

 ลองเอาไอเดียนี้ไปทำกันดูนะคะ เริ่มก่อน ได้เปรียบก่อน! ✌️

ใครลองทำแล้วมาอวดครูบ้างน้า 👇

#ครูนิต้า #AI #รายได้เสริม #SunoAI #ContentCreator #LoFi #ทริคไอที

พลังงานจากสรวงสวรรค์! จีนขี่ทอเรียม ‘แซงโค้ง’ ทิ้งห่างอเมริกา

พลังงานจากสรวงสวรรค์! จีนขี่ทอเรียม ‘แซงโค้ง’ ทิ้งห่างอเมริกา... เมื่อ ‘เทคโนโลยีที่ตายแล้ว’ กลับมามีชีวิต และกลายเป็นเครื่องยนต์ขับเคลื่อนกงล้อแห่งการพลิกเกม!

ถ้าจะมีข่าวไหนที่พิสูจน์คำว่า "ดวงเมืองจีน ใครก็กั้นไม่อยู่" ได้ดีที่สุดในปี 2026 นี้ ก็คงหนีไม่พ้นความสำเร็จของ ทอเรียม (Thorium) นี่แหละ จีนไม่ได้แค่สร้างเสร็จในกระดาษ แต่พวกเขา "จุดไฟ" เดินเครื่องจริง และพิสูจน์ให้โลกเห็นว่า "อนาคต" มาถึงแล้ว!

1. ทอเรียม: พลังงานระดับ ‘เทพ’ (God Mode)

แร่ทอเรียมเพียง 1 ตัน ให้พลังงานเทียบเท่ากับ น้ำมัน 2.5 ล้านตัน (แก้ไข: 17/02/2026) หรือ ถ่านหิน 3.5 ล้านตัน! * นี่ไม่ใช่แค่การอัปเกรด แต่มันคือการ "ลดระดับการต่อสู้" (Dimensional Strike) ต่อพลังงานแบบเดิมๆ

• ในวันที่โลกยังติดหล่มน้ำมันและก๊าซธรรมชาติ จีนกำลังถือนามบัตรใบใหม่ที่เป็นตั๋วสู่พลังงานที่ไม่มีวันหมด

2. ล้างภาพจำ ‘นิวเคลียร์มรณะ’: ปลอดภัยจนโลกต้องงง

คนส่วนใหญ่กลัวเชอร์โนบิล กลัวฟุกุชิมะ แต่ TMSR คือคนละเรื่องครับ:

• หยุดเองได้ (Passive Safety): ระบบนี้ใช้เชื้อเพลิงของเหลว ถ้าอุณหภูมิสูงเกินไป มันจะหยุดปฏิกิริยาได้เองตามธรรมชาติ ไม่มีการหลอมละลายแบบแท่งเชื้อเพลิงแข็ง

• ไร้น้ำ: เตาปฏิกรณ์แบบนี้ไม่ต้องการน้ำมหาศาลในการหล่อเย็น หมายความว่าคุณสามารถสร้างมันไว้กลางทะเลทรายโกบี หรือพื้นที่แห้งแล้งที่ไหนก็ได้ นี่คือจุดเปลี่ยนที่ทำให้จีนคุมพื้นที่ยุทธศาสตร์ได้กว้างขึ้น

3. อเมริกาทิ้ง... แต่จีนเก็บมาปั้นจนเป็น ‘เทพ’

ย้อนกลับไปยุค 60 อเมริกาเคยลองทำเตาปฏิกรณ์แบบนี้มาก่อนแต่ล้มเหลว เพราะติดปัญหาเรื่องวัสดุและการกัดกร่อนจนสุดท้ายสั่ง "ปิดโครงการ"

• ความอึดแบบจีน: จีนใช้เวลาหลายสิบปีซุ่มวิจัยวัสดุ "นิกเกิลผสมอัลลอย" ตัวใหม่ที่ทนการกัดกร่อนได้สำเร็จ

• ความผิดพลาดทางยุทธศาสตร์: ตอนนี้ผู้เชี่ยวชาญมะกันถึงกับยอมรับตรงๆ ว่าการสั่งหยุดโครงการในตอนนั้นคือ "ความผิดพลาดระดับชาติ" เพราะวันนี้พวกเขาต้องหันมาดูแผ่นหลังของจีนที่วิ่งแซงไปไกลแล้ว

4. เครือข่าย ‘ความมั่นคงพลังงาน’ ที่ไร้รอยต่อ

ทอเรียมไม่ได้มาเดี่ยวๆ แต่มันคือจิ๊กซอว์ชิ้นสุดท้ายใน "ตาข่ายพลังงาน" ของจีน:

• หัวหลง-1 (华龙一号), เตาปฏิกรณ์ระบายความร้อนด้วยก๊าซ, แท่นขุดเจาะน้ำมันน้ำลึก: ทุกอย่างเชื่อมกันเป็นโครงข่ายที่ทำให้จีน "โนแคร์" ต่อการถูกปิดล้อมหรือ "คาคอ" (Choke Point) จากอเมริกา

• ไพ่ตายทางภูมิรัฐศาสตร์: เมื่อจีนคุมเทคโนโลยีทอเรียมได้ จีนจะกลายเป็นผู้กำหนด "มาตรฐานใหม่" ของโลก ใครอยากได้พลังงานสะอาดที่ปลอดภัยและถูก... ก็ต้องเดินมาหาจีน

5. นัยที่ซ่อนอยู่: ‘#ฐานทัพลอยน้ำ’ และ ‘#เรือบรรทุกเครื่องบิน’

นี่คือสิ่งที่นักวิเคราะห์สายทหารจับตาดูที่สุด:

• ขนาดเล็กลง พลังสูงขึ้น: #TMSR มีขนาดกระทัดรัดแต่ให้พลังมหาศาล เหมาะมากสำหรับการนำไปติดตั้งบน "แพลตฟอร์มทางทะเลขนาดใหญ่" * เปลี่ยนเกมทางทะเล: ลองคิดดู ถ้าเรือบรรทุกเครื่องบินรุ่นใหม่หรือฐานทัพลอยน้ำของจีนไม่ต้องเติมเชื้อเพลิงบ่อยๆ และทำงานได้นานหลายสิบปี ดุลอำนาจในมหาสมุทรจะเปลี่ยนไปขนาดไหน?

ความสำเร็จของทอเรียมพิสูจน์แล้วว่า "โชคลาภไม่ได้มาจากสวรรค์" แต่มาจากการกัดไม่ปล่อย:

1. ไม่ต่อปากต่อคำกับใคร เน้นทำ: ในขณะที่โลกตะวันตกวุ่นอยู่กับการประท้วงและการเมือง จีนซุ่มแก้ปัญหาทางวิศวกรรมทีละจุด

2. เอกราชทางเทคโนโลยี: การมีนิวเคลียร์ยุคที่ 4 ในมือ คือการประกาศอิสรภาพจากการถูกคว่ำบาตรทางพลังงานโดยสมบูรณ์

3. พลังของความอดทน: การเดินบนเส้นทางที่คนอื่นบอกว่า "ทางตัน" มาหลายสิบปี จนวันนี้ทางนั้นกลายเป็น "ทางหลวง" สู่ความเป็นมหาอำนาจ

"#ทอเรียม ไม่ใช่แค่ข่าว #นิวเคลียร์... แต่มันคือเสียงคำรามของมังกรที่บอกว่า ต่อไปนี้ ‘กฎของเกมพลังงาน’ จีนจะเป็นคนเขียนเอง!"

***ไทม์ไลน์ความสำเร็จของจีนในโครงการเตาปฏิกรณ์ทอเรียม (TMSR) จากสถาบันวิจัยที่เกี่ยวข้อง

1. ไทม์ไลน์ความสำเร็จ (2021 - 2026)

• สิงหาคม 2021: จีนประกาศสร้างเตาปฏิกรณ์ทดลอง TMSR-LF1 เสร็จสมบูรณ์ ณ เมืองอู่เวย์ มณฑลกานซู โดยสถาบันฟิสิกส์ประยุกต์เซี่ยงไฮ้ (SINAP) [อ้างอิง: Nuclear Engineering International]

• มิถุนายน 2024: เตาปฏิกรณ์ TMSR-LF1 เริ่มเดินเครื่องที่ "ระดับพลังงานสูงสุด" (Full Power) 2 เมกะวัตต์ ได้สำเร็จเป็นครั้งแรก [อ้างอิง: World Nuclear News]

• พฤศจิกายน 2025: จีนประกาศความสำเร็จครั้งประวัติศาสตร์ในการ "เปลี่ยนเชื้อเพลิงทอเรียมเป็นยูเรเนียม-233" ภายในเตาขณะที่ยังเดินเครื่องอยู่ (Online Refueling) ซึ่งถือเป็นครั้งแรกของโลกที่พิสูจน์ว่าวงจรเชื้อเพลิงนี้ใช้งานได้จริงในระดับวิศวกรรม [อ้างอิง: Xinhua News, CGTN]

• กุมภาพันธ์ 2026: สถานะปัจจุบันคือการรวบรวมข้อมูลเพื่อขยายสเกลสู่เตาปฏิกรณ์ขนาด 100 เมกะวัตต์ (Demonstration Plant) ที่ตั้งเป้าให้เสร็จในปี 2035 [อ้างอิง: Defence24]

2. แผนการใช้ในอุตสาหกรรมทางเรือ

• ธันวาคม 2023 - 2025: อู่ต่อเรือ Jiangnan ในเซี่ยงไฮ้ เปิดตัวดีไซน์เรือคอนเทนเนอร์ยักษ์ขนาด 24,000 TEU ที่ใช้พลังงานจากเตาปฏิกรณ์เกลือหลอมเหลวทอเรียม (TMSR) โดยระบุว่าสามารถเดินเรือได้นานถึง 10-15 ปีโดยไม่ต้องเติมเชื้อเพลิง [อ้างอิง: South China Morning Post, Marine Insight]

#ChinaFocus

เหตุผล? เขาบอกว่า ChatGPT, Gemini, Claude และ LLM ทั้งหมด กำลัง "เดินผิดทาง"

ปี 1989 Yann LeCun (ยาน เลอกอง) สร้างระบบที่สอนให้คอมพิวเตอร์ "มองเห็น" ตัวเลขที่เขียนด้วยมือ

ทุกคนบอกว่า "น่าสนใจ แต่ไม่มีทางใช้งานจริงได้หรอก"

ปี 2018 เขาได้ Turing Award — "รางวัลโนเบลของวิทยาการคอมพิวเตอร์" จากงานวิจัยเดียวกันนั้น

ปี 2025 เขาลาออกจาก Meta ที่อยู่มา 12 ปี สร้างบริษัทใหม่ที่ปารีส มูลค่า 3,500 ล้านดอลลาร์ ที่ไม่มีผลิตภัณฑ์แม้แต่ชิ้นเดียว

เหตุผล? เขาบอกว่า ChatGPT, Gemini, Claude และ LLM ทั้งหมด กำลัง "เดินผิดทาง"

นี่คือเรื่องราวของชายที่ถูกหัวเราะ 20 ปี แล้วพิสูจน์ว่าตัวเองถูก แล้วตอนนี้กำลังจะพิสูจน์อีกครั้ง

1) เด็กชายจากชานกรุงปารีส — ที่พ่อสอนให้ประกอบวิทยุ

Yann LeCun เกิดวันที่ 8 กรกฎาคม 1960 ที่ Soisy-sous-Montmorency ชานกรุงปารีส ประเทศฝรั่งเศส

ชื่อ "Yann" เป็นภาษาเบรอตง (Breton) แปลว่า "John" ส่วน "Le Cun" มาจาก "Le Cunff" สกุลเก่าแก่จากแคว้น Brittany ทางเหนือของฝรั่งเศส (ต่อมาเขาตัดเว้นวรรคออก เพราะคนอเมริกันงง คิดว่า "Le" เป็นชื่อกลาง)

พ่อเป็นวิศวกรการบิน ที่รักการซ่อมอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ บ้านของ LeCun เต็มไปด้วยอุปกรณ์กึ่งประกอบ — วิทยุ แผงวงจร ลำโพง ค่ำไหนก็นั่งบัดกรีกับพ่อ

Yann บอกว่า ตอนเป็นวัยรุ่นเขาชอบเล่นดนตรีในวง แต่ก็ชอบวิทยาศาสตร์และวิศวกรรมไม่แพ้กัน

จุดพลิกคือ เขาดูหนัง 2001: A Space Odyssey ของ Stanley Kubrick — โดยเฉพาะฉากของ HAL 9000 คอมพิวเตอร์ที่คิดได้ นั่นคือวินาทีที่ Yann ตัดสินใจว่า "ผมอยากสร้างเครื่องจักรที่คิดได้"

2) จากฝรั่งเศสสู่ Toronto — เจอ Geoffrey Hinton

Yann เรียนที่ ESIEE Paris (สถาบันวิศวกรรมชั้นนำของฝรั่งเศส) จบปี 1983 จากนั้นเรียนปริญญาเอกที่ Université Pierre et Marie Curie (ปัจจุบันคือ Sorbonne University) เสนอ Back-Propagation Algorithm เวอร์ชันแรกๆ ของเขา จบปี 1987

ปี 1985 เขาไปร่วม Workshop ที่เทือกเขาแอลป์ (Les Houches) ที่นั่นเขาได้เจอ Terry Sejnowski เพื่อนร่วมงานของ Geoffrey Hinton

หลังจากนั้น Hinton มาปารีส มาแนะนำตัวกับ Yann ด้วย → ชวนไป Carnegie Mellon → แล้วก็ไปเป็น Postdoc ที่ Toronto กับ Hinton

มิตรภาพนี้ยืนยาวมากว่า 40 ปี ทั้งคู่ร่วมกันก่อตั้งโปรแกรม Neural Computation and Adaptive Perception ผ่าน CIFAR (Canadian Institute for Advanced Research) ในปี 2004

สามทศวรรษต่อมา LeCun, Hinton และ Yoshua Bengio ได้ Turing Award ร่วมกัน ถูกเรียกว่า "Godfathers of AI"

3) Bell Labs (1988-2003) — สร้าง CNN ที่อ่านเช็คได้

ปี 1988 Yann เข้าทำงานที่ AT&T Bell Labs ห้องวิจัยในตำนาน

ที่นี่เขาสร้างผลงานที่เปลี่ยนโลก: Convolutional Neural Network (CNN)

CNN คืออะไร? พูดง่ายๆ คือ ระบบที่สอนให้คอมพิวเตอร์ "มองเห็น" รูปภาพ โดยเลียนแบบวิธีที่ดวงตาและสมองของมนุษย์ประมวลผลภาพ

ความฉลาดของ CNN คือ มันสามารถจดจำรูปแบบ (Pattern) ได้ ไม่ว่าจะอยู่ตรงไหนของภาพ ไม่ต้องสอนทีละมุม — เหมือนสมองมนุษย์ที่จำหน้าคนได้ ไม่ว่าจะมองจากมุมไหน

ปี 1994 เขาพัฒนา LeNet-5 ระบบ CNN ที่อ่านตัวเลขบนเช็คธนาคาร ระบบนี้ถูกใช้จริงอย่างกว้างขวาง — อ่านเช็คกว่า 10% ของเช็คทั้งหมดในอเมริกาในช่วงปลายยุค 90 ถึงต้นยุค 2000

คิดดูว่า ทุก 10 เช็คที่คนอเมริกันเขียน มีเช็ค 1 ใบที่ถูกอ่านโดย AI ของ Yann LeCun

แต่มีปัญหาอย่างหนึ่งครับ: ไม่มีใครสนใจ

4) 20 ปีแห่งความเงียบ — "พูดถูก แต่ถูกหัวเราะ"

นี่คือส่วนที่น่าเจ็บปวดที่สุดในเรื่องราวของ Yann LeCun

หลังจากสร้าง CNN ในปลายยุค 80 เขาพยายามบอกวงการวิทยาการคอมพิวเตอร์ว่า "Neural Network ใช้งานจริงได้ มันเรียนรู้ได้ มันจะเปลี่ยนโลก"

แต่วงการไม่เชื่อ

ตลอดทศวรรษ 90 และ 2000 Neural Network ถูกมองว่าเป็น "ของเล่นทางทฤษฎี" ที่ Scale ไม่ได้ นักวิจัยสายอื่นเชื่อว่า Machine Learning แบบอื่น (เช่น SVM) ดีกว่า

Yann, Hinton, และ Bengio — สามคนนี้ยืนหยัดเชื่อมั่นใน Neural Network ตลอด 20 ปี ในขณะที่คนรอบข้างสงสัย เมิน หรือหัวเราะ

พวกเขาใช้เวลาหลายปี lobby รัฐบาลแคนาดาให้สนับสนุนทุนวิจัย Neural Network ผ่าน CIFAR เพื่อรักษาสายวิจัยนี้ไว้ ในยุคที่ไม่มีใครให้เงิน

Yann เคยบอกว่า "มันเหมือนอยู่ในทะเลทราย ทำงานเรื่องที่ไม่มีใครเชื่อ แต่เรารู้ว่ามันถูก"

5) ปี 2012 — วันที่โลกพิสูจน์ว่าเขาถูก

AlexNet ของ Ilya Sutskever, Alex Krizhevsky และ Geoffrey Hinton ชนะ ImageNet Challenge ปี 2012

ทันใด Neural Network ที่ถูกเมิน 20 ปี กลายเป็นเทคโนโลยีที่ร้อนแรงที่สุดในโลก

และทุกคนก็รู้ว่า CNN ของ Yann LeCun ที่สร้างตั้งแต่ปี 1989 คือรากฐานของทุกอย่าง

AlexNet ก็คือ CNN ที่ขยายขนาดขึ้น ใช้ GPU แทน CPU — แนวคิดเดิมของ LeCun ทั้งหมด

เรียกว่า Yann LeCun ใช้เวลารอ 23 ปี จากปี 1989 ถึง 2012 กว่าโลกจะรู้ว่าเขาพูดถูก

6) Turing Award 2018 — "Godfathers of AI"

ปี 2018 ACM มอบ Turing Award ให้ Yann LeCun, Geoffrey Hinton และ Yoshua Bengio ร่วมกัน

"สำหรับความก้าวหน้าเชิงแนวคิดและวิศวกรรมที่ทำให้ Deep Neural Network กลายเป็นส่วนสำคัญของการประมวลผล"

สามคนนี้ถูกเรียกว่า "Godfathers of AI" — บิดาแห่งปัญญาประดิษฐ์

Yann LeCun สร้าง CNN (สอน AI ให้เห็น)

Geoffrey Hinton สร้าง Back-Propagation (สอน AI ให้เรียน)

Yoshua Bengio สร้าง Sequence Learning (สอน AI ให้เข้าใจลำดับ)

ทั้งสามรวมกัน คือรากฐานของ AI ทุกอย่างที่คุณใช้วันนี้

7) Meta FAIR (2013-2025) — 12 ปีที่สร้าง AI ให้ Facebook

ปี 2013 Yann เข้าร่วม Facebook เป็น Chief AI Scientist ก่อตั้ง Facebook AI Research (FAIR) ซึ่งเป็นห้องปฏิบัติการ AI ที่ทรงอิทธิพลที่สุดแห่งหนึ่งของโลก

ที่ FAIR เขาสร้างวัฒนธรรม "Open-Source AI" — เปิดเผยงานวิจัยให้ทุกคน ต่างจาก OpenAI และ Google ที่เริ่มปิด

ผลงานสำคัญจาก FAIR:

- PyTorch — Framework ที่ใช้ใน 90% ของงานวิจัย AI ทั่วโลก (พัฒนาโดย Soumith Chintala ลูกศิษย์ของ Yann)

- Llama — โมเดลภาษาขนาดใหญ่แบบ Open-Source ของ Meta

- งานวิจัยด้าน Self-Supervised Learning, Energy-Based Models และ Vision AI

Yann ผลักดันให้ Meta เปิด Lab ที่ปารีสในปี 2015 ดึงบุคลากร AI ระดับโลกจากยุโรป

แต่ในช่วงหลัง สิ่งต่างๆ เริ่มเปลี่ยน

8) จุดเปลี่ยน: "Silicon Valley หมกมุ่นกับ LLM มากเกินไป"

Yann LeCun เป็นคนที่มีจุดยืนชัดเจนมากครับ และจุดยืนของเขาขัดแย้งกับทั้งวงการ

เขาบอกว่า:

- "AI ปัจจุบันโง่กว่าแมว"

- "LLM ไม่มีทางบรรลุ Human-Level Intelligence ได้ เพราะมันแค่ทำนายคำถัดไป ไม่ได้เข้าใจโลกจริงๆ"

- "เราขาดอะไรบางอย่างที่สำคัญมาก ยังไม่รู้ว่าคืออะไร แต่รู้ว่ามันไม่ใช่ LLM"

เขาวิจารณ์ OpenAI ว่าชื่อ "Open" แต่ปิดหมด วิจารณ์คนที่กลัว AI จะทำลายมนุษยชาติว่า "เสียเวลากับหุ่นยนต์ฆ่าคน แทนที่จะคุยเรื่องจริง"

เมื่อ DeepSeek ของจีน สร้าง Model ที่แข่งกับ OpenAI ได้ Yann บอกว่า "อย่ามองว่าจีนชนะอเมริกา ให้มองว่า Open-Source ชนะ Closed-Source ต่างหาก"

เขาเป็นคนที่ทั้งรักและเกลียดเท่าๆ กัน เพราะพูดตรงมาก ไม่สนว่าใครจะโกรธ

9) ลาออกจาก Meta — "ผมต้องไปพิสูจน์สิ่งที่เชื่อ"

พฤศจิกายน 2025 — Yann ประกาศลาออกจาก Meta หลังอยู่มา 12 ปี

เบื้องหลัง? Mark Zuckerberg ปรับทิศทาง AI ของ Meta ครั้งใหญ่ จ้าง Alexandr Wang อายุ 28 ปี ผู้ก่อตั้ง Scale AI มาเป็นหัวหน้า AI คนใหม่ ภายใต้หน่วย Superintelligence Labs

ในโครงสร้างใหม่ Yann จะต้องรายงานต่อ Wang — ผู้ชายที่อายุน้อยกว่า 37 ปี

FAIR ห้องปฏิบัติการที่ Yann สร้าง ถูกลดความสำคัญ Meta เลย์ออฟนักวิจัย FAIR หลายคน ทีมหุ่นยนต์ถูกยุบ งานวิจัยระยะยาวถูกตัดงบ

Yann บอกว่า "FAIR ประสบความสำเร็จมากในด้านวิจัย แต่ Meta ไม่ค่อยเก่งเรื่องเอาวิจัยไปทำเป็นผลิตภัณฑ์ Mark ตัดสินใจบางอย่างที่ผมไม่เห็นด้วย เช่น ยุบทีมหุ่นยนต์ ซึ่งผมคิดว่าเป็นความผิดพลาดเชิงกลยุทธ์"

ไม่มี Drama ไม่มีทะเลาะ แต่มีความเห็นต่างที่ชัดเจน

10) AMI Labs — เดิมพันครั้งใหม่ที่ปารีส

ธันวาคม 2025 — Yann เปิดตัว Advanced Machine Intelligence Labs (AMI Labs) สำนักงานใหญ่ที่ปารีส

CEO: Alex LeBrun (อดีตผู้ก่อตั้ง Nabla, อดีตเพื่อนร่วมงานที่ Meta)

Executive Chairman: Yann LeCun

Yann พูดติดตลกว่า "LeCun กับ LeBrun — ถ้าออกเสียงแบบฝรั่งเศสจะเพราะมาก"

"AMI" ออกเสียงเหมือนคำฝรั่งเศสว่า "ami" แปลว่า "เพื่อน"

มูลค่า? 3,500 ล้านดอลลาร์ (ประมาณ 120,000 ล้านบาท) ที่ไม่มีผลิตภัณฑ์แม้แต่ชิ้นเดียว กำลังระดมทุน 586 ล้านดอลลาร์

ทำไม? เพราะชื่อ Yann LeCun ในวงการ AI คือหลักประกันที่แข็งแกร่งที่สุด

Macron ประธานาธิบดีฝรั่งเศส ออกมาแสดงความยินดีที่ Yann กลับมาตั้งบริษัทที่ฝรั่งเศส

11) World Models — ทำไม ChatGPT ถึง "เดินผิดทาง"

AMI Labs สร้างอะไร?

ไม่ใช่ LLM ไม่ใช่ Chatbot ไม่ใช่ Generative AI

แต่คือ "World Models" — AI ที่เข้าใจโลกจริง

Yann อธิบายว่า "LLM แค่ทำนายคำถัดไป มันไม่เข้าใจฟิสิกส์ ไม่มีความจำถาวร ไม่สามารถวางแผนได้ มันเก่งเรื่องภาษา แต่โง่เรื่องโลกจริง"

World Models ต่างกันอย่างไร? มันเรียนรู้จากวิดีโอและข้อมูลเซ็นเซอร์ เข้าใจความสัมพันธ์เชิงเหตุผล (A ทำให้เกิด B) มีความจำถาวร วางแผนได้ ควบคุมได้

ใช้เทคนิคที่ Yann พัฒนาตั้งแต่อยู่ Meta ชื่อ JEPA (Joint Embedding Predictive Architecture)

เป้าหมาย: สร้าง AI ที่ใช้ได้จริงในหุ่นยนต์ รถยนต์ไร้คนขับ การแพทย์ โรงงาน — งานที่ต้องเข้าใจโลกจริง ไม่ใช่แค่เขียนอีเมล

12) "Silicon Valley หมกมุ่นกับ LLM ผมต้องออกไปข้างนอก"

ที่น่าสนใจมากคือ Yann เลือกตั้ง AMI Labs ที่ปารีส ไม่ใช่ Silicon Valley

เขาบอกว่า "Silicon Valley หมกมุ่นกับ Generative AI มากเกินไป ถ้าจะทำวิจัยแบบใหม่ ต้องออกไปนอก Valley — ไปปารีส"

AMI Labs จะมีออฟฟิศที่ปารีส มอนทรีออล นิวยอร์ก และสิงคโปร์ Yann ยังคงเป็นอาจารย์ที่ NYU สอนปีละ 1 วิชา ดูแลนักศึกษาปริญญาเอก

เขาจะเปิดเผยงานวิจัยแบบ Open-Source ต่อไป เพราะเชื่อว่า "Open-Source คือวิธีเดียวที่จะทำให้ AI ปลอดภัย"

13) มุมมองส่วนตัว: ชายที่ "พูดถูกตลอด" กำลังจะพิสูจน์อีกครั้ง

พูดตรงๆ ครับ Yann LeCun เป็นตัวละครที่น่าสนใจมากในโลก AI

เขาถูกหัวเราะ 20 ปี → พิสูจน์ว่าถูก → ได้ Turing Award

ตอนนี้เขาบอกว่า ChatGPT เดินผิดทาง ในขณะที่ทั้งโลกกำลังทุ่มเงินแสนล้านดอลลาร์กับ LLM

ถ้าเขาถูกอีกครั้ง? มันจะเปลี่ยนทิศทาง AI ทั้งอุตสาหกรรมอีกรอบ

มีคนบอกว่า "เขาถูกพิสูจน์ว่าถูกทุกครั้งที่คนสงสัยเขา คำถามคือ คราวนี้เขาจะถูกอีกไหม"

ประวัติศาสตร์บอกเราว่า อย่าเดิมพันสวน Yann LeCun

14) จากนี้ไป: การปะทะระหว่าง "LLM" กับ "World Models"

ปี 2026 อาจจะเป็นจุดเริ่มต้นของสงคราม AI ยุคใหม่

ฝั่งหนึ่ง: OpenAI, Google, Anthropic — ทุ่มแสนล้านดอลลาร์กับ LLM

อีกฝั่ง: Yann LeCun, Fei-Fei Li (World Labs) — เดิมพันกับ World Models

ทั้งอุตสาหกรรมกำลังวิ่งไปทิศเดียว แต่ "คุณปู่ Deep Learning" คนนี้บอกว่าทิศนั้นผิด

เขาเคยถูกมาแล้ว 20 ปีที่ไม่มีใครฟัง

คราวนี้โลกจะฟังเร็วขึ้นไหม?

ก็ต้องรอดูครับ แต่ถ้าประวัติศาสตร์สอนอะไรเรา ก็คือ เวลา Yann LeCun พูดอะไร แม้จะฟังดูบ้า ให้ฟังดีๆ เพราะ 20 ปีก่อนก็มีคนพูดแบบเดียวกัน แล้วสุดท้ายเขาก็ถูก

10 Prompt เปลี่ยน ChatGPT เป็นเครื่องจักรปั๊มเงิน

## 💸 "10 Prompt เปลี่ยน ChatGPT เป็นเครื่องจักรปั๊มเงิน"

 ✅ วิธีใช้:

 1. ก๊อป Prompt

 2. วางใน ChatGPT

 3. ใส่สินค้าหรือแบรนด์ของคุณ

 4. พร้อมโพสต์หรือใช้งานต่อได้ทันที

### 1. ✅ สร้างไอเดียโพสต์ขายของ (ไม่ซ้ำใคร)

Prompt:

 "คุณคือผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดออนไลน์ ช่วยสร้างไอเดียโพสต์ขายของให้ฉัน 10 แบบ โดยเน้นการดึงดูดความสนใจและกระตุ้นยอดขาย

 สินค้า: [ชื่อสินค้า]

 กลุ่มเป้าหมาย: [กลุ่มเป้าหมายของคุณ]"

### 2. ✅ เขียนโพสต์ขายของแบบเล่าเรื่อง (Storytelling)

Prompt:

 "เขียนโพสต์ขายของในสไตล์ Storytelling ความยาวไม่เกิน 300 คำ โดยมีจุดขายคือ [จุดเด่นสินค้า]

 สินค้า: [ชื่อสินค้า]

 กลุ่มเป้าหมาย: [กลุ่มเป้าหมายของคุณ]"

### 3. ✅ เขียนคอนเทนต์รีวิวสินค้า (แบบ Soft Sell)

Prompt:

 "เขียนคอนเทนต์รีวิวสินค้าโดยใช้สไตล์บทสนทนาเป็นกันเอง ไม่เน้น Hard Sell

 สินค้า: [ชื่อสินค้า]

 คุณสมบัติเด่น: [ใส่รายละเอียดสินค้า]"

### 4. ✅ สร้างโพสต์เปรียบเทียบ ก่อน–หลังใช้สินค้า

Prompt:

 "เขียนโพสต์เปรียบเทียบ Before-After ที่เห็นผลลัพธ์ชัดเจนจากการใช้ [ชื่อสินค้า]

 พร้อมสรุปข้อดี 3 ข้อที่ทำให้สินค้านี้ต่างจากคู่แข่ง"

### 5. ✅ ทำคอนเทนต์ FAQ (ตอบคำถามลูกค้า)

Prompt:

 "ช่วยสร้างคอนเทนต์แนวคำถาม–คำตอบ สำหรับลูกค้าที่สนใจ [ชื่อสินค้า]

 ให้มีทั้งหมด 5 คำถาม พร้อมคำตอบแบบกระชับเข้าใจง่าย"

### 6. ✅ เขียนโพสต์ขายในสไตล์ “คำถามดึงดูด”

Prompt:

 "เขียนโพสต์ขายของโดยเริ่มต้นด้วยคำถามที่ดึงดูด เช่น

 'คุณเคยรู้สึกแบบนี้ไหม…?'

 จากนั้นให้ปิดท้ายด้วยข้อเสนอของ [ชื่อสินค้า]"

### 7. ✅ เขียนแคปชั่นสั้น สำหรับโพสต์ Facebook/IG

Prompt:

 "คุณคือ Copywriter มืออาชีพ ช่วยเขียนแคปชั่นขายของแบบน่าสนใจ 10 แบบ ความยาวไม่เกิน 100 ตัวอักษร

 สำหรับสินค้า: [ชื่อสินค้า]

 กลุ่มเป้าหมาย: [ระบุกลุ่มเป้าหมาย]"

### 8. ✅ เขียนสคริปต์คลิปขายของ (Tiktok / Reel)

Prompt:

 "ช่วยเขียนสคริปต์คลิปสั้นแนวขายของ ความยาว 30–60 วินาที สำหรับ [ชื่อสินค้า]

 โครงสร้าง: ปัญหา → วิธีแก้ → ข้อเสนอ → Call to Action"

### 9. ✅ ช่วยวางแผน Content 30 วัน

Prompt:

 "ช่วยวางแผน Content Calendar 30 วันสำหรับร้านขาย [ประเภทสินค้า] โดยเน้นเนื้อหาที่หลากหลาย เช่น

 * ขาย

 * ให้ความรู้

 * รีวิว

 * Behind the Scene"

### 10. ✅ เขียนข้อความตอบแชทขายของแบบมืออาชีพ

Prompt:

 "ช่วยเขียนข้อความตอบลูกค้าที่ทักมาสอบถามเกี่ยวกับ [ชื่อสินค้า] ให้ดูมืออาชีพ เป็นกันเอง และมี Call to Action ชัดเจน"