วันศุกร์ที่ 11 กรกฎาคม พ.ศ. 2568

Gen Z ที่รู้ AI หางานได้ง่ายกว่าเด็กรุ่นใหม่ที่พึ่งจบในปี 2025 มีโอกาสทอง

Gen Z ที่รู้ AI หางานได้ง่ายกว่า
เด็กรุ่นใหม่ที่พึ่งจบในปี 2025 มีโอกาสทอง
ที่จะกลายเป็นผู้นำและตำแหน่งสำคัญ หากรู้ AI แบบลึก
.
เมื่อเดือนที่แล้ว Mark Zuckerberg ประกาศลงทุนด้านปัญญาประดิษฐ์เพิ่มอีก 1.65 ล้านล้านบาท สะท้อนให้เห็นว่าโลกธุรกิจกำลังเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว นี่ไม่ใช่แค่การพัฒนาเทคโนโลยีธรรมดา แต่เป็นการปฏิวัติครั้งใหญ่ของวิธีการทำงาน
.
ผลการศึกษาล่าสุดจาก Harvard Business School ร่วมกับ Boston Consulting Group พบว่า บริษัทที่ใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพสามารถเพิ่มผลผลิตได้ถึง 40% ผลการศึกษาแสดงให้เห็นว่าที่ปรึกษาที่ใช้ AI ทำงานได้เร็วขึ้น 25.1% และมีคุณภาพของผลงานสูงกว่า 40% เมื่อเปรียบเทียบกับกลุ่มที่ไม่ได้ใช้
.
Michael Watkins ผู้เชี่ยวชาญด้านการพัฒนาผู้นำระดับโลก เล่าว่า เด็กรุ่นใหม่ที่เข้าสู่ตลาดแรงงานในปี 2025 มีโอกาสทองที่จะกลายเป็นผู้นำในอนาคตที่ขับเคลื่อนด้วย AI แทนที่จะเป็นเหยื่อของการเปลี่ยนแปลงนี้ โดยมี 7แนวคิดสำคัญที่จะช่วยให้คุณก้าวข้ามคู่แข่งและสร้างความสำเร็จได้
.
1. มอง AI ให้เป็นพาร์ทเนอร์
ไม่ใช่คู่แข่งที่มาแย่งงาน แต่มาช่วยยกระดับความ Productive
.
หลายคนยังเข้าใจผิดว่า AI จะมาแทนที่มนุษย์ ความจริงแล้ว AI ถูกสร้างมาเพื่อทำงานร่วมกับมนุษย์ ไม่ใช่มาแย่งงาน วิธีคิดที่ถูกต้องคือการมอง AI เป็นหุ้นส่วนที่จะช่วยให้คุณทำงานอย่างฉลาดและมีประสิทธิภาพมากขึ้น
.
เริ่มจากการระบุงานประจำที่ AI สามารถช่วยทำได้ เช่น การร่างรายงานเบื้องต้น การวิเคราะห์ข้อมูล หรือการค้นคว้าแนวโน้มอุตสาหกรรม เป้าหมายคือใช้ AI กำจัดงานที่ใช้เวลามาก แล้วนำเวลาที่ประหยัดได้ไปทำงานที่มีมูลค่าสูง เช่น การคิดเชิงกลยุทธ์ การสร้างความสัมพันธ์ และการแก้ปัญหาอย่างสร้างสรรค์
.
2. สร้างแผนเรียนรู้ต่อเนื่อง ไม่หยุดพัฒนาตัวเอง
เพราะความรู้ในยุคนี้มีอายุสั้นลง แต่โอกาสการเติบโตเพิ่มขึ้น
.
นักอนาคตวิทยา Alvin Toffler เคยทำนายไว้ว่า "คนไร้การศึกษาในศตวรรษที่ 21 ไม่ใช่คนที่อ่านหนังสือไม่ออก แต่เป็นคนที่ไม่สามารถเรียนรู้อะไรใหม่ ได้" ซึ่งคำทำนายนี้กำลังเป็นจริงในตอนนี้
.
ทักษะเทคนิคในปัจจุบันมีอายุการใช้งานที่สั้นลงอย่างรวดเร็ว สิ่งที่คุณเรียนรู้ในปีสุดท้ายของการศึกษาอาจล้าสมัยไปแล้วภายในไม่กี่เดือนแรกของการทำงาน ดังนั้น คุณต้องมองงานแรกเป็นส่วนขยายของการศึกษา ไม่ใช่จุดจบ
.
วิธีที่มีประสิทธิภาพที่สุดคือการสร้างแผนการเรียนรู้ที่มีโครงสร้าง แบ่งเวลาทุกสัปดาห์เพื่อศึกษาเครื่องมือ AI ใหม่ ๆ ที่เกี่ยวข้องกับอุตสาหกรรมของคุณ ลงทะเบียนเรียนคอร์สออนไลน์ที่สร้างทั้งความเข้าใจด้านเทคนิคและทักษะการประยุกต์ใช้ทางธุรกิจ และมองหาโครงการภายในองค์กรที่คุณสามารถทดลองใช้โซลูชัน AI ได้
.
3. ให้เป็นนักเชื่อมโยงเทคโนโลยีกับผลลัพธ์
เพราะผู้บริหารบางคน มองไม่เห็นการประยุกต์ใช้จริง
.
บทบาทที่มีคุณค่าที่สุด คือการเป็นตัวกลางระหว่างความสามารถของ AI กับความต้องการทางธุรกิจ ผู้บริหารระดับสูงหลายคนเข้าใจศักยภาพของ AI ในทางทฤษฎี แต่ยากที่จะเห็นการประยุกต์ใช้จริงสำหรับความท้าทายเฉพาะของพวกเขา ในขณะที่ทีมเทคนิคสามารถสร้างระบบ AI ที่ซับซ้อนได้ แต่อาจพลาดบริบททางธุรกิจที่สำคัญ
.
คุณอยู่ในตำแหน่งที่เหมาะสมที่สุดในการเชื่อมช่องว่างนี้ เมื่อพบเครื่องมือหรือความสามารถของ AI ให้ฝึกอธิบายในรูปของผลลัพธ์ทางธุรกิจ เช่น การประหยัดต้นทุน การสร้างรายได้ การลดความเสี่ยง หรือการปรับปรุงความพึงพอใจของลูกค้า
.
4. รับผิดชอบด้านจริยธรรม นำ AI ไปในทิศทางที่ถูกต้อง
.
เมื่อ AI แพร่หลายมากขึ้น คนรุ่นใหม่จะเป็นผู้กำหนดรูปแบบการใช้งาน นี่ไม่ใช่แค่เรื่องของการเพิ่มประสิทธิภาพ แต่เป็นการทำให้แน่ใจว่า AI จะมาช่วยเหลือมนุษย์ ไม่ใช่มาแทนที่
.
คุณควรเริ่มต้นด้วยการทำความเข้าใจทั้งโอกาสและความเสี่ยงของการนำ AI มาใช้ เรียนรู้การถามคำถามที่ถูกต้อง เช่น ระบบ AI นี้จะส่งผลกระทบต่อกลุ่มผู้ใช้ที่แตกต่างกันอย่างไร มีข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูลอะไรบ้าง เราจะมั่นใจได้อย่างไรว่าการตัดสินใจอัตโนมัติมีความโปร่งใส
.
5. ขยายนวัตกรรมใหม่ๆ ด้วย AI
สร้างสิ่งใหม่ที่ไม่เคยมีมาก่อน
.
โอกาสที่น่าตื่นเต้นที่สุดไม่ได้อยู่ที่การใช้ AI ทำงานที่มีอยู่ให้เร็วขึ้น แต่อยู่ที่การมองเห็นความเป็นไปได้ใหม่ ๆ ที่ไม่เคยมีมาก่อน คุณไม่ได้ถูกจำกัดด้วยความคิด "เราไม่เคยทำแบบนี้มาก่อน" ซึ่งทำให้คุณเป็นนักสร้างสรรค์โดยธรรมชาติในพื้นที่นี้
.
ลองคิดถึงบริการลูกค้าที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ให้การสนับสนุนที่เป็นประโยชน์อย่างแท้จริง หรือการวิเคราะห์เชิงทำนายที่ระบุโอกาสในตลาดก่อนที่คู่แข่งจะสังเกตเห็น การประยุกต์ใช้จำกัดเพียงจินตนาการและการปฏิบัติของคุณเท่านั้น คุณควรมอง AI ไม่เพียงแค่เป็นเครื่องมือเพิ่มผลผลิต แต่เป็นตัวขยายความคิดสร้างสรรค์
.
6. ใช้ประโยชน์จากความได้เปรียบของ "ปลาเร็ว"
เพราะในโลกใหม่ ไม่ใช่ปลาใหญ่กินปลาเล็ก แต่เป็นปลาเร็วกินปลาช้า
.
คำเตือนของ Klaus Schwab มีความหมายเป็นพิเศษสำหรับคนรุ่นใหม่ "ในโลกใหม่ ไม่ใช่ปลาใหญ่ที่กินปลาเล็ก แต่เป็นปลาเร็วที่กินปลาช้า" คุณมีความได้เปรียบด้านความเร็วตามธรรมชาติ เพราะจะไม่เหมือนบริษัทใหญ่ๆ ที่กว่าจะเปลี่ยนแปลงอะไรได้ ก็ช้าไปหมด
.
ความสำเร็จของคุณจะขึ้นอยู่กับการผสมผสานความเร็วกับปัญญา การยอมรับศักยภาพของ AI ในขณะที่พิจารณาผลกระทบอย่างรอบคอบ คุณคือคนที่ไม่ได้ถามแค่ "AI ทำอะไรได้บ้าง" แต่ถาม "AI ควรทำอะไร"
.
7. เริ่มลงมือทำ ไม่รอให้บริษัทมาสอน
เพราะโอกาสไม่ได้รอใครที่ยังไม่พร้อม
.
อย่ารอให้บริษัทมาเทรนเรื่อง AI ให้ จงเริ่มด้วยตัวเอง ให้ลองเข้าร่วมงานสัมมนากับผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ในสาขาของคุณ และฝึกทดลองใช้อย่างสม่ำเสมอ ประสบการณ์ด้าน AI นี้จะมีคุณค่าเพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ ตามที่อาชีพของคุณก้าวหน้า
.
โลกใบนี้กำลังเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว และคุณไม่ได้เป็นเพียงแค่คนเฝ้าดูอีกต่อไป แต่เป็นช่วงจังหวะเวลาที่คุณจะต้องปรับตัวให้พร้อมกับมัน และหาทางใช้ AI ให้เกิดผลลัพธ์แบบเร็ว
.
.
เขียนและเรียบเรียงโดย 100WEALTH 
——— 
100WEALTH l ไปให้ถึง100ล้าน 
#AI #Business
#100WEALTH 
#ไปให้ถึง100ล้าน

ไม่มีความคิดเห็น:

แสดงความคิดเห็น

5 AI ทำเสียงบรรยาย ที่คนทำวิดีโอต้องใช้!

. 1. OpenAI.fm ✅ จุดเด่น: - เน้นเสียงธรรมชาติแบบมนุษย์ ฟังเป็นธรรมชาติสุดๆ - มีหลายโทนเสียง ทั้งชาย/หญิง และหลายภาษา - ปรับโทนเส...